392118 Neuronale Netze II (V) (SoSe 2006)

Contents, comment

Die Vorlesung Neuronale Netze II setzt die Vorlesung vom WS 05/06 fort. Sie
vertieft die bisher behandelten Lernmethoden und behandelt
weitere Netzmodelle wie Lokal Lineare Karten, Hyperbolische
Selbstorganisierenden Karte Maps, Growing Neural Gas, Radiale Basisfunktionen, sowie
Eigenschaften und Lernverfahren für dynamische rekurrente Netze, insbesondere
zu Zeitserienvorhersage.

Dabei werden häufig Beispiele aus der Mustererkennung herangezogen, um
praktische Aspekte wie Vorverarbeitung, Merkmalselektion, Techniken zur
Konvergenzbeschleunigung und Wahl einer geeigneten Netzarchitektur zu
illustrieren.

Es wird eine zugehörige Blockübung zum Beginn der vorlesungsfreien Zeit im
Anschluss an das Semester durchgeführt, die die theoretischen Aspekte durch
praktische Simulationen und selbständig zu bearbeitende Aufgaben vertieft.

Requirements for participation, required level

Die Vorlesung wendet sich an Studierende des Hauptstudiums,
insbesondere mit Vertiefungsrichtung Mustererkennung und Robotik, mit
Vorkenntnissen aus der Vorlesung Neuroinformatik I.

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http://www.techfak.uni-bielefeld.de/ags/ni/lectures/lectures-s06/NeuroII/index.html

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Subject assignments

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Enrollment until SoSe 2004) Biologie; Robotik   HS
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Enrollment until SoSe 2004) NNet; ME; CM; MMK Pflicht HS

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Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Friday, March 3, 2006 
Last update rooms:
Friday, March 3, 2006 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 3
Department
Faculty of Technology
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709267