Metaheuristics are used to solve optimization problems quickly, but without mathematical guarantees. They have a wide application in industries such as logistics and production, as well as uses in NGOs and governments. Numerous heuristics and metaheuristics are presented and analyzed, such as Genetic Algorithms, Ant Colony Optimization, Simulated Annealing, Tabu Search, etc. Algorithm configuration and selection techniques are covered, as well as hybridized methods using these approaches within metaheuristics and mixed integer-linear solvers. When possible, guest lectures from industrial experts provide further insight into the application of course techniques in the real world.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
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einmalig | Di | 8-10 | W9-109 | 08.04.2025 | |
einmalig | Di | 8-12 | W9-109 | 22.04.2025 | |
einmalig | Di | 8-12 | W9-109 | 06.05.2025 | |
einmalig | Di | 8-12 | W9-109 | 20.05.2025 | |
einmalig | Di | 8-12 | W9-109 | 27.05.2025 | |
einmalig | Di | 8-12 | W9-109 | 10.06.2025 | |
einmalig | Di | 8-10 | W9-109 | 15.07.2025 |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II | Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation | |
31-MM34 Data Science in Operations Research | Metaheuristics | - | Studieninformation |
31-MM34-WiMa Data Science in Operations Research | Metaheuristics | - | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
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