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233245 Ontology Engineering for the Multilingual Semantic Web (S) (WiSe 2011/2012)

Inhalt, Kommentar

Titel
Ontology Engineering for the Multilingual Semantic Web
Inhalt, Kommentar
In this course we deal with the development of ontologies following methodological approaches that take into account different requirements and goals, such as the need for describing ontologies in different natural languages. After an introduction to traditional and new methodologies to Ontology Engineering, we will address several scenarios in the development of ontologies that involve the reuse of non-ontological resources, the reuse of ontology design patterns, and the localization of ontologies to several natural languages. When dealing with the reuse of non-ontological resources for the development of ontologies, we will explore different types of terminological and lexical resources that may be of great assistance when building ontologies. We will also devote some time to several approaches to knowledge acquisition from text and from experts. In this context, we will analyze the so-called ontology design patterns, and their contribution to the acquisition of knowledge from experts and to the reuse of best practices in ontology modeling. Finally, we will analyze the reuse of ontologies in different linguistic communities. For this aim, we will explore several approaches for the representation of linguistic information relative to ontologies, and some strategies and tool support for their semi-automatic translation. All theoretical approaches presented in this course will be supported by practical exercises.
The purpose of this course is to make students acquainted with a broad spectrum of scenarios for the development of ontologies, which are currently supported by the most novel methodologies. At the end of the course students will be familiar with some of the most relevant activities and tasks involved in the development of ontologies, as well as with available technological support.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
Grundkenntnisse in dem Gebiet des Semantic Webs sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten.

Anforderungen an die Vergabe von Leistungspunkten
Für Studierende des Masters Intelligente Systeme ergibt das Seminar 4,5 ECTS. Das setzt die aktive Teilnahme am Seminar und an den Übungen voraus sowie die Erstellung einer Hausarbeit im Umfang von 10 Seiten.

Für Studierende des Masters Computerlinguistik (alt) ergibt die aktive Teilnahme an dem Seminar und an den Übungen 4 ECTS.

Für Studierende des Masters Computerlinguistik (neu) ergibt die aktive Teilnahme an dem Seminar und an den Übungen 3 ECTS. Durch die Anfertigung einer Hausarbeit im Umfang von 20 Seiten können weitere 3 ECTS erlangt werden.

Literaturangaben
Arntz, R. and Picht, H. (1989). Einführung in die Terminologiearbeit. Studien zu Sprache und Technik. Language Arts & Disciplines, Olms.

Gómez-Pérez, A., Ferández-López, M., and Corcho, O. (2003). Ontological Engineering.Springer, New York.

Cabré, M.T. (1999). Terminology: Theory, methods and applications. John Benjamins.

Cimiano, P. (2006). Ontology learning and population from text. algorithms, evaluation
and applications. Springer,

Espinoza, M., Montiel-Ponsoda, E., and Gómez-Pérez, A. (2009). Ontology Localization. In Proceedings of the 5th International Conference on Knowledge
Capture (KCAP09) (p. 33-40).

Gangemi, A. (2005). Ontology Design Patterns for Semantic Web Content. In
Y. G. et al. (Eds.), Proceedings of International Semantic Web Conference
(ISWC05) (p. 262-276). Berlin Heidelberg: Springer.

Suárez-Figueroa, M. C. (2010). NeOn Methodology for Building Ontology Networks:
Specification, Scheduling and Reuse. Unpublished doctoral dissertation,
Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, Spain (Available at: http://oa.upm.es/3879/)

Lehrende

  • Ponsoda

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Fachzuordnungen

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Intelligente Systeme / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Vertiefung Intelligente; Semantic Web   1. 4.5  
Linguistik: Kommunikation, Kognition und Sprachtechnologie / Master (Einschreibung bis WiSe 19/20) 23-LIN-MaCL2   3  
Linguistik: Kommunikation, Kognition und Sprachtechnologie / Master (Einschreibung bis SoSe 2010) MaLinDM2   4/4  
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Semantic Web   1. 4.5  
Konkretisierung der Anforderungen
Keine Konkretisierungen vorhanden
Lernraum
Teilnehmer*innen
Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Sonstiges