392218 Visual Bioimage Data Mining (Pj) (WiSe 2011/2012)

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In diesem Projekt sollen Studenten der Biologie, Systembiologie, Bioinformatik, Biotechnologie, etc zusammen Methoden entwickeln, um Infektionsprozesse auf mikroskopischer Ebene mittels Immunifluoreszenz-Labeling zu untersuchen. Auf der Seite der Biologie / Systembiologie soll durch experimentelle Laborarbeit ein Bilddatensatz erstellt und annotiert werden. Entscheidend ist dabei eine enge Kooperation mit den InformatikerInnen, um die semantische Interpretation der Daten zu automatisieren. Auf der Seite der Informatik sollen Verfahren entwickelt und imlementiert werden, um Zellen/Strukturen in denFluoreszenzmikroskopiedaten zu segmentieren und zu klassifizieren. Dabei sollen sowohl klassische Methoden der digitalen Bildverarbeitung als auch maschinelle Lernverfahren zum Einsatz kommen. Besonderer Schwerpunkt liegt in der bequemen späteren Nutzbarkeit der Lösung im Labor. So soll das System in einer client-server Struktur entwickelt werden, so dass es möglichst einfach durch ein webinterface bedient werden kann.

Teaching staff

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Frequency Weekday Time Format / Place Period  

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Subject assignments

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Wahlpflicht Bioinformatik Wahl 5. 10 unbenotet  
Bioinformatik und Genomforschung / Master (Enrollment until SoSe 2012) Projekt Bioinformatik Wahlpflicht 3. 10 unbenotet  
Genome Based Systems Biology / Master (Enrollment until SoSe 2012)    
Medienwissenschaft, interdisziplinäre / Master (Enrollment until SoSe 2014) Modul 4 Wahlpflicht 3. 10 unbenotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Individueller Ergänzungsbereic Wahl 5. 10 unbenotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Enrollment until SoSe 2004) allgem.HS   HS
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Enrollment until SoSe 2012) Projekt I; Projekt II Wahlpflicht 3. 10 unbenotet  

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No E-Learning Space
Registered number: 7
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Address:
WS2011_392218@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_25951541@ekvv.uni-bielefeld.de
Coverage:
No students to be reached via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Friday, September 9, 2011 
Last update rooms:
Thursday, May 26, 2011 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
Pj / 8
Department
Faculty of Technology
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Questions or correction requests for this course?
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25951541