250177 Analyse von Social Media-Daten mittels R (S) (WiSe 2019/2020)
Contents, comment
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Social-Media-Daten beschreiben typischerweise Informationen, die von einzelnen Nutzern erstellt und gepflegt sowie über öffentliche Plattformen bereitgestellt werden. Zu diesen öffentlichen Plattformen gehören typischerweise Social Media-Netzwerke wie Twitter, Facebook, Snapchat und Instagram. Social Media-Daten können eine aktuelle und ergiebige Informationsquelle sein, da sie einen nahezu zeitnahen Überblick über soziale Prozesse, aktuelle Tagesereignisse und gesellschaftsweite Diskussionen geben. Im Seminar wird eine Einführung in die Sammlung, Aufbereitung und Auwertung von Social-Media-Daten mittels Open-Source-Software R gegeben.
Requirements for participation, required level
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Master of Arts: Voraussetzung ist die Einschreibung im Master of Arts Erziehungswissenschaft im WiSe 2019/20
Grundlegende Kenntnisse in den quantitativen Forschungs- und Datenauswertungsmethoden.
Bibliography
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Die Literatur wird im Seminar bekannt gebenen und im LernraumPlus zur Verfügung gestellt.
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
|---|
Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 25-ME3 Forschungsprojekt | E2: Angewandte Forschungsmethoden der quantitativen/ qualitativen Sozialforschung | Study requirement
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Student information |
| 25-ME3-IT Forschungsprojekt | E2: Angewandte Forschungsmethoden der quantitativen/ qualitativen Sozialforschung | Study requirement
|
Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Die im Seminar zu erbringende Studienleistung besteht in der Berarbeitung von Übungsaufgaben zur Vor- und Nachbereitung auf das Seminar. Für eine benotete oder unbenotete Modulprüfung ist die Erstellung eines Forschungsposters mit schriftlicher Ausarbeitung vorgesehen.
- E-Learning Space
- E-Learning Space
- Address:
- WS2019_250177@ekvv.uni-bielefeld.de
- This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
- If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_176116219@ekvv.uni-bielefeld.de
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Last update basic details/teaching staff:
- Monday, May 27, 2019
- Last update times:
- Friday, July 12, 2019
- Last update rooms:
- Friday, July 12, 2019
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- seminar (S) / 2
- Department
- Faculty of Educational Science
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
- Clashing dates for this course
- Links to this course
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- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=176116219
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- 176116219