250177 Analyse von Social Media-Daten mittels R (S) (WiSe 2019/2020)
Inhalt, Kommentar
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Social-Media-Daten beschreiben typischerweise Informationen, die von einzelnen Nutzern erstellt und gepflegt sowie über öffentliche Plattformen bereitgestellt werden. Zu diesen öffentlichen Plattformen gehören typischerweise Social Media-Netzwerke wie Twitter, Facebook, Snapchat und Instagram. Social Media-Daten können eine aktuelle und ergiebige Informationsquelle sein, da sie einen nahezu zeitnahen Überblick über soziale Prozesse, aktuelle Tagesereignisse und gesellschaftsweite Diskussionen geben. Im Seminar wird eine Einführung in die Sammlung, Aufbereitung und Auwertung von Social-Media-Daten mittels Open-Source-Software R gegeben.
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
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Master of Arts: Voraussetzung ist die Einschreibung im Master of Arts Erziehungswissenschaft im WiSe 2019/20
Grundlegende Kenntnisse in den quantitativen Forschungs- und Datenauswertungsmethoden.
Literaturangaben
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Die Literatur wird im Seminar bekannt gebenen und im LernraumPlus zur Verfügung gestellt.
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 25-ME3 Forschungsprojekt | E2: Angewandte Forschungsmethoden der quantitativen/ qualitativen Sozialforschung | Studienleistung
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Studieninformation |
| 25-ME3-IT Forschungsprojekt | E2: Angewandte Forschungsmethoden der quantitativen/ qualitativen Sozialforschung | Studienleistung
|
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Die im Seminar zu erbringende Studienleistung besteht in der Berarbeitung von Übungsaufgaben zur Vor- und Nachbereitung auf das Seminar. Für eine benotete oder unbenotete Modulprüfung ist die Erstellung eines Forschungsposters mit schriftlicher Ausarbeitung vorgesehen.
- Lernraum (E-Learning)
- Lernraum (E-Learning)
- Adresse:
- WS2019_250177@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_176116219@ekvv.uni-bielefeld.de
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Montag, 27. Mai 2019
- Letzte Änderung Zeiten:
- Freitag, 12. Juli 2019
- Letzte Änderung Räume:
- Freitag, 12. Juli 2019
- Art(en) / SWS
- Seminar (S) / 2
- Einrichtung
- Fakultät für Erziehungswissenschaft
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
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- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=176116219
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