392116 Neuronale Netze II (V) (SoSe 2005)

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Die Vorlesung Neuronale Netze II setzt die Vorlesung vom WS 04/05 fort. Sie
vertieft die bisher behandelten Lernmethoden und behandelt
weitere Netzmodelle wie Lokal Lineare Karten, Hyperbolische
Selbstorganisierenden Karte Maps, Growing Neural Gas, Radiale Basisfunktionen, sowie
Eigenschaften und Lernverfahren für dynamische rekurrente Netze, insbesondere
zu Zeitserienvorhersage.

Dabei werden häufig Beispiele aus der Mustererkennung herangezogen, um
praktische Aspekte wie Vorverarbeitung, Merkmalselektion, Techniken zur
Konvergenzbeschleunigung und Wahl einer geeigneten Netzarchitektur zu
illustrieren.

Es wird eine zugehörige Blockübung zum Beginn der vorlesungsfreien Zeit im
Anschluss an das Semester durchgeführt, die die theoretischen Aspekte durch
praktische Simulationen und selbständig zu bearbeitende Aufgaben vertieft.

Requirements for participation, required level

Die Vorlesung wendet sich an Studierende des Hauptstudiums,
insbesondere mit Vertiefungsrichtung Mustererkennung und Robotik, mit
Vorkenntnissen aus der Vorlesung Neuroinformatik I.

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Frequency Weekday Time Format / Place Period  

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Subject assignments

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Enrollment until SoSe 2004) CM; MMK; ME; NNet   HS
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Enrollment until SoSe 2004) Biologie; Robotik   HS
Studieren ab 50    

No more requirements
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If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_1116139@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
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Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Tuesday, November 23, 2004 
Last update rooms:
Friday, February 18, 2005 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 3
Department
Faculty of Technology
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1116139