392181 Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web (Ü) (WiSe 2024/2025)
Inhalt, Kommentar
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Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
-
Grundkenntnisse im Bereich Algorithmen und Datenstrukturen sowie Mathematik werden empfohlen
foundations in computer science and math, programming skills
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Do | 16-18 | T2-208 | 07.10.2024-31.01.2025
nicht am: 19.12.24 / 26.12.24 / 02.01.25 |
einmalig am 19.12.2024 in U2-139 |
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme | Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik | Studieninformation | |
| 39-Inf-WP-DS Data Science (Basis) | Begleitende Übungen | Studieninformation | |
| 39-Inf-WP-DS-x Data Science (Schwerpunkt) | Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung | Studieninformation | |
| 39-Inf-WP-KI Künstliche Intelligenz (Basis) | Begleitende Übungen | Studieninformation | |
| 39-Inf-WP-KI-x Künstliche Intelligenz (Schwerpunkt) | Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung | Studieninformation | |
| 39-M-Inf-AI-bas Basics of Artificial Intelligence | Basics of Artificial Intelligence: Übung | Studieninformation | |
| 39-M-Inf-INT-bas Basics of Interaction Technology | Basics of Interaction Technology: Übung | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Erfolgreiches Bearbeiten der Übungen (2LP) sowie mündliche Prüfung (3LP)
exercises (2LP) and exam (3LP)
Lernraum (E-Learning)
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:
- registrierte Anzahl: 44
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- WS2024_392181@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_492481563@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 44 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- E-Mailarchiv
- Anzahl der Archiveinträge: 5
- E-Mailarchiv öffnen
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Samstag, 21. September 2024
- Letzte Änderung Zeiten:
- Freitag, 29. November 2024
- Letzte Änderung Räume:
- Freitag, 29. November 2024
- Art(en) / SWS
- Ü / 2
- Einrichtung
- Technische Fakultät
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
- Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
- Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=492481563
- Seite zum Handy schicken
-
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