392115 Deep Reinforcement Learning (S) (WiSe 2018/2019)

Inhalt, Kommentar

Join our weekly meetings on Thursdays 14:30-16:00 at CITEC-1.015.

The seminar focus is on current approaches to deep reinforcement learning [1] as has been explored widely in the last couple of years in the area of learning decisions in computer games [2]. Further, current work extends these approaches to more real-world problems as grasping in robotics [3]. The seminar will give an introduction to the theoretical background of Deep Reinforcement Learning. It will afterward deal with state of the art methods and research literature presenting those methods [4]. Participants are expected to actively participate in the course by presenting selected articles. The seminar aims at comparing different approaches and providing an overview of current evolving principles and questions.

[1] https://deepmind.com/blog/deep-reinforcement-learning
[2] https://youtu.be/XjsY8-P4WHM?t=48s
[3] https://blog.openai.com/learning-dexterity
[4] https://rebrand.ly/DRL

Literaturangaben

https://rebrand.ly/DRL

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik vertiefendes Seminar 1 unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation
vertiefendes Seminar 2 unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation
vertiefendes Seminar 3 unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation
vertiefendes Seminar 4 unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


• regular attendance
• active participation in discussions
• presentation of selected articles,
• writing a report on the presented articles.

Kein Lernraum vorhanden
registrierte Anzahl: 19
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Adresse:
WS2018_392115@ekvv.uni-bielefeld.de
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Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_136148091@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
5 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 0
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Dienstag, 9. Juni 2020 
Letzte Änderung Zeiten:
Montag, 22. Oktober 2018 
Letzte Änderung Räume:
Montag, 22. Oktober 2018 
Art(en) / SWS
S / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Technische Fakultät
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Planungshilfen
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136148091
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