312104 Quantitative Methoden der Marketingforschung (Data und Web Mining im Marketing) (V) (SoSe 2016)

Inhalt, Kommentar

Die Vorlesungsunterlagen finden Sie im Lernraum der Veranstaltung, alle weiteren Informationen zur Veranstaltung auf der Internetseite des Lehrstuhls (s. u.).

Externe Kommentarseite

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Lehrende

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
31-MM11 Marketing Quantitative Methoden der Marketingforschung Studieninformation
31-MM11-WiMa Marketing Quantitative Methoden der Marketingforschung Studieninformation
31-MM29 Advanced Marketing Quantitative Methoden der Marketingforschung Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Statistische Wissenschaften / Master (Einschreibung bis SoSe 2014) SW4   2. 4  
Studieren ab 50    

Keine Konkretisierungen vorhanden

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 104
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
SS2016_312104@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_70151877@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
18 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 0
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 11. Dezember 2015 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 11. Februar 2016 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 11. Februar 2016 
Art(en) / SWS
V / 2
Einrichtung
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
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Planungshilfen
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70151877