285181 Exercises in Statistical methods for physics data (Ü) (SoSe 2021)

Inhalt, Kommentar

All discoveries in physics rely heavily on the power of statistical data analysis. The statistical tool box of a modern physicist or astronomer contains much more than mean values, standard deviations, so-called error propagation, and the goodness-of-fit.

This course deals with the essential steps in analysing experimental or observational data. Often a first step is data reduction, for which a statistic is used, e.g. a mean value. The basic concepts in statistics are building on the theory of probabilities and stochastic processes. We will show how to test a physical model, given a set of data, how to estimate the parameters of such a model, and how statistical methods can help us to make informed decisions. We will cover both frequentist (any experiment can be repeated) and Bayes'ian methods (there are irreproducible data sets, e.g. the Universe), and discuss their strength and weaknesses.

The course will be complemented by exercises, which will be blocked and give the participants the change to get hand on experience in the analysis of physical data sets.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Recommended for students of physics from their third year of studies onward. Students of other sciences are welcome, a basic knowledge of the main concepts in physics will be required to appreciate the examples given throughout the course.

Literaturangaben

F James: Statistical Methods in Experimental Physics, 2nd Edition, World Scientific
JV Wall & CR Jenkins: Practical Statistics for Astronomers, 2nd Edition, Cambridge

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  

Zeige vergangene Termine >>

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
28-M-SMTP Spezialisierung Mathematische und Theoretische Physik Übungen zu Spezialisierungskurs MP-TP (B.1) Studienleistung
Studieninformation
Übungen zu Spezialisierungskurs MP-TP (B.2) Studienleistung
Studieninformation
28-M-VP Vertiefung Übungen zu Vertiefung (B.1) Studienleistung
Studieninformation
Übungen zu Vertiefung (B.2) Studienleistung
Studieninformation
Übungen zu Vertiefung (B.3) Studienleistung
Studieninformation
Übungen zu Vertiefung (B.4) Studienleistung
Studieninformation
Übungen zu Vertiefung (B.5) Studienleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 10
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
SS2021_285181@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_254461281@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
6 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Mittwoch, 16. Dezember 2020 
Letzte Änderung Zeiten:
Mittwoch, 16. Dezember 2020 
Letzte Änderung Räume:
Mittwoch, 16. Dezember 2020 
Art(en) / SWS
Ü / 1
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Fakultät für Physik
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
Link auf diese Veranstaltung
Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=254461281
Seite zum Handy schicken
Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen
Scannen Sie den QR-Code: QR-Code vergrößern
ID
254461281
Zum Seitenanfang