610095 Einführung Programmiersprachen (Matlab I) (S) (WiSe 2018/2019)

Inhalt, Kommentar

Dieser Kurs richtet sich an Studierende, die sich parallel mit den Grundlagen in Matlab, wie sie in der Veranstaltung Einführung Programmiersprachen (610095) vermittelt werden, vertraut machen. Ziel dieses Kurses ist es, auf Basis dieser Grundkenntnisse in Gruppenarbeit Lösungen für komplexere Lösungen, die üblicherweise im Studium benötigt werden, zu entwickeln. Darunter fallen zum Beispiel das Auswerten von kinematischen und sensorischen Daten, sowie Statistiken, das Auffinden von Mustern in Daten, Visualisierungen und Animationen. Weitere Themenvorschläge können von den Studierenden eingebracht werden.

Ziel ist es, auf Basis von Grundlagen in Matlab grösse Programmstrukturen zu erstellen, um ein Grundverständniss für die Elemente und den praktischen Einsatz von modernen Programmiersprachen zu erlangen. Dieses erworbene Wissen lässt sich dann auf alle anderen Sprachen transferieren, sei es C(++), Java oder Javascript für das Web.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Es wird empfohlen diesen Kurs zusammen mit der Veranstaltung Einführung Datenanalyse Matlab (610044) zu belegen.

Literaturangaben

Angermann, A., Beuschel, M., Rau, M. & Wohlfarth, U. (2011). Matlab- Simulink- Stateflow: Grundlagen, Toolboxen, Beispiele. Oldenbourg Wissenschaftsverlag.
Schweizer, W. (2009). Matlab kompakt (2. Auflage) München: Oldenbourg Wissenschaftsverlag.
Hanselmann, D. & Littlefield, B. (2005). Mastering Matlab 7. New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Pratap, R. (2006). Getting started with Matlab 7 – A Quick Introduction for Scientists and Engineers. New York: Oxford Press.
Higham, D.J. & Higham, N.J. (2005). Matlab Guide (Second Edition). Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM).
Quarteroni, A. & Saleri, F. (2006). Wissenschaftliches Rechnen mit Matlab. Berlin: Springer Verlag.

Lehrende

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
61-P-EA Experimentelles Arbeiten Einführung in Matlab Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Frauenstudien (Einschreibung bis SoSe 2015)    

Studienmodell neu (ab WS 2011/12):
Für die Einzelveranstaltung werden keine Leistungspunkte vergeben. Das Modul wir mit einer veranstaltungsübergreifenden Modulprüfung folgendermaßen abgeschlossen:
In jeder der beiden Lehrveranstaltungen des Moduls ("Einführung Programmiersprachen" UND "Einführung Datenanalyse") müssen innerhalb des selben Semesters 50% der Übungsaufgaben erfolgreich gelöst werden (veranstaltungsübergreifende Modulprüfung).

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 22
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
eKVV Teilnahmemanagement:
Bei dieser Lehrveranstaltung wird das eKVV-Teilnahmemanagement genutzt.
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Teilnahmebegrenzung:
Begrenzte Anzahl Teilnehmer*innen: 30
Adresse:
WS2018_610095@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_131818458@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
9 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 0
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Montag, 18. Februar 2019 
Letzte Änderung Zeiten:
Montag, 24. September 2018 
Letzte Änderung Räume:
Montag, 24. September 2018 
Art(en) / SWS
S / 2
Einrichtung
Fakultät für Psychologie und Sportwissenschaft / Abteilung Sportwissenschaft
Fragen oder Korrekturen?
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Planungshilfen
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ID
131818458
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