240043 Stochastik (V) (WiSe 2019/2020)

Inhalt, Kommentar

Wahrscheinlichkeit ist ein relativ junger Begriff in der Mathematik. Die Modellierung zufälliger Ereignisse und Prozesse steht im Zentrum des sich darauf gründenden Zweiges der mathematischen Wissenschaft. In dieser Vorlesung soll eine Einführung in diese Gedankenwelt gegeben werden. Dieser Weg wird in den Vorlesungen Stochastik II und Wahrscheinlichkeitstheorie fortgesetzt.

Inhaltlich orientiert sich die Vorlesung dabei an folgenden Konzepten: Wahrscheinlichkeitsräume und Zufallsgrößen, bedingte Wahrscheinlichkeit, Verteilungen und Erwartungswerte, Unabhängigkeit von Zufallsgrößen, Gesetz der großen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz, Hypothesen und Tests.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

empfohlene Vorkenntnisse:

  • Lineare Algebra I und II
  • Analysis I und II

Literaturangaben

Georgii, Hans-Otto. (2009). Stochastik: De Gruyter Lehrbuch (4., überarbeitete und erw. Aufl.). Berlin: Walter de Gruyter.
https://katalogplus.ub.uni-bielefeld.de/title/17095145

Krengel, Ulrich. (2005). Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg Studium, Aufbaukurs Mathematik (8., erweiterte Auflage.). Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag.
https://katalogplus.ub.uni-bielefeld.de/title/2424554

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  

Zeige vergangene Termine >>

Klausuren

Datum Uhrzeit Format / Raum Kommentar zum Klausurtermin

Zeige vergangene Klausurtermine >>

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
24-A1 Aufbaumodul Mathematik 1 Vorlesung gemäß Modulbeschreibung Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
24-A2 Aufbaumodul Mathematik 2 Vorlesung gemäß Modulbeschreibung Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
24-B-ST Stochastik Stochastik benotete Prüfungsleistung
Studieninformation
24-B-ST-5 Stochastik (5LP) Stochastik Studieninformation
24-E Ergänzungsmodul Mathematik Vorlesung gemäß Modulbeschreibung Studieninformation
24-SE Strukturierte Ergänzung Vorlesung 1 Studieninformation
Vorlesung 2 Studieninformation
24-SW-Sto Stochastik Stochastik Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Studieren ab 50    

Es werden zwei Prüfungstermine angeboten. Der erste ist eine Klausur, der zweite eine mündliche Prüfung. Die Abschlußprüfung ist Bestandteil eines Portfolio zur Leistungsvergabe. Der Übungsanteil ist zwingend und wird nicht aus vorangegangenen Versuchen angerechnet.

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 232
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2019_240043@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_175808340@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
167 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 0
E-Mailarchiv öffnen
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Montag, 7. Oktober 2019 
Letzte Änderung Zeiten:
Montag, 2. März 2020 
Letzte Änderung Räume:
Freitag, 28. Februar 2020 
Art(en) / SWS
V / 4
Einrichtung
Fakultät für Mathematik
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
Link auf diese Veranstaltung
Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=175808340
Seite zum Handy schicken
Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen
Scannen Sie den QR-Code: QR-Code vergrößern
ID
175808340