Die Vorlesung führt in die grundlegenden Analyseverfahren der multivariaten Statistik ein. Die Vorlesung wird durch eine Übung begleitet.
Inhalte:
1. Regressionsanalyse
2. Moderations- und Mediationsanalyse
3. Pfadanalyse
4. Konfirmatorische Faktorenanalyse
5. Strukturgleichungsmodelle
Die Veranstaltung richtet sich an Studierende des M.Sc. Studiengangs Psychologie und an Studierende des Master Statistische Wissenschaften.
Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M.(2011). Statistik und Forschungs-methoden. Weinheim: Beltz.
Kline, R. B. (2011) Principles and Practice of Structural Equation Modeling.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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27-M-A Forschungsmethoden und Evaluation | A.1 Multivariate Verfahren I | Studieninformation | |
27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation | A.1 Multivariate Verfahren | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Die Veranstaltung ist Teil des Moduls M-A (Forschungsmethoden und Evaluation). Die Modulteilprüfung findet im Anschluss an das Sommersemester (gemeinsam mit Multivariate Verfahren II) statt.
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen: