392221 Deep Learning (V) (SoSe 2023)

Inhalt, Kommentar

The lecture introduces the basic concepts of deep learning, covering the basic architectures, generative models, attacks and defebses, XAI methods, and structure processing models. Popular applications such as for image recognition will be discussed. On a practical side,mostly PyTorchwill be used.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

programming skills, mathematics, basics of machine learning or neural networks

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-M-Inf-DL Deep Learning Deep Learning benotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Students are able distinguish different key architectures for deep learning, and they know the learning scenarios where these architectures can be used. The students know how to train a deep architecture, both, as regards the algorithmic pipeline and possible forms of implementation using modern systems.

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 78
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
SS2023_392221@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_397058353@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
75 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 6
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Donnerstag, 5. Januar 2023 
Letzte Änderung Zeiten:
Mittwoch, 26. April 2023 
Letzte Änderung Räume:
Mittwoch, 26. April 2023 
Art(en) / SWS
V / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Technische Fakultät
Fragen oder Korrekturen?
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Planungshilfen
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397058353
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