392148 Mensch-Maschine Interaktion und Augmented Reality (S) (WiSe 2004/2005)

Kurzkommentar

Inhalt, Kommentar

Immer komplexere Maschinen erfordern entsprechend komplexe Mensch-Maschine
Schnittstellen: Das Prinzip "ein Knopf - eine Funktion" lässt sich bereits
bei einfachen Geräten (Armbanduhr) nicht mehr aufrecht erhalten. Moderne
Mensch-Maschine Interaktion verlangt Weiterentwicklung in (mindestens) drei
Richtungen: 1. Neben den "klassischen" Eingabegeräten wie Knöpfen, Tastatur
oder Maus müssen natürlichere Modalitäten wie Gestik oder Sprache integriert
werden. 2. Die Maschine muss bis zu einem gewissen Grad "mitdenken", d.h.
zwischen Mensch und Maschine muss Einvernehmen über den Kontext herrschen.
Damit wird z.B. festgelegt, worauf sich Eingaben beziehen. 3. Die Maschine
muss Feedback über ihren inneren Zustand geben, um dieses Einvernehmen
herzustellen, z.B. durch Visualisierung der Interpretation der Eingaben.

Schwerpunkte des Seminars liegen auf der Erkennung von Gestik mit Methoden
des Computersehens, Integration verschiedener Modalitäten (Vision, Sprache),
maschinellem Lernen und der Vorstellung aktueller Prototypen. Neben aus der
Literatur bekannten Arbeiten wird auch das im Projekt VAMPIRE (EU-Projekt der
Unis Bielefeld-Erlangen-Graz-Surrey) entwickelte "Augmented Reality" Szenario
behandelt, das kürzlich unter dem Namen "Brille mit Gedächtnis" durch die
Presse gegangen ist. Dieses tragbare System kann - in einem einfachen
Szenario - interaktiv auf die Erkennung von Objekten trainiert werden, dabei
erfolgt die Interaktion über Gestik und Sprache.

Scheinkriterien: Mindestens ein Vortrag (1h Vortrag + 1/2h Diskussion), der
aus der Literatur selbständig erarbeitet wird. Eine Ausarbeitung des Vortrags
muss zwei Wochen vorher abgegeben werden, zum Vortrag selbst müssen geeignete
Materialien (Folien, Powerpoint o.ä.) erstellt werden. Darüber hinaus aktive
Teilnahme an der Diskussion der Arbeiten.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Bildverarbeitung und Neuronale Netze.
Hilfreich sind auch Sprachverarbeitung, Datamining und KI.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  

Zeige vergangene Termine >>

Fachzuordnungen

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Medienwissenschaft, interdisziplinäre / Master (Einschreibung bis SoSe 2014) Modul 4    
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Einschreibung bis SoSe 2004) Biologie; Chemie; Physik   3 HS

Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
registrierte Anzahl: 15
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2004_392148@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_1102256@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
1 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 11. Dezember 2015 
Letzte Änderung Zeiten:
Dienstag, 20. Juli 2004 
Letzte Änderung Räume:
Freitag, 21. Mai 2004 
Art(en) / SWS
Seminar (S) / 2
Einrichtung
Technische Fakultät
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
Link auf diese Veranstaltung
Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=1102256
Seite zum Handy schicken
Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen
Scannen Sie den QR-Code: QR-Code vergrößern
ID
1102256