398002 Praktische Methoden der Bildverarbeitung zu Unterstützung der Arbeitsprozesse in der Medienlandschaft. (Pj) (SoSe 2004)

Die Produktion von professionellen Fotografien beispielsweise in der Werbeindustrie ist ein komplizierter und langwieriger Vorgang.
Viele kleinere Arbeitsschritte lassen sich durch moderne Techniken der Bildverarbeitung und der Musterklassifikation unterstützen. Im Rahmen dieses Projekts sollen einige solcher unterstützender Werkzeuge erstellt werden.

Vorstellbare Aufgaben in diesem Bereich wären z.B. die Detektion von unscharfen Bildern einer Bildserie bwz. die automatische Erkennung der Bildorientierung. Hier sind Verfahren zu entwickeln, die auf Modellen oder auf Interaktionen mit einem Benutzer basieren.

Auch sog. Freistellungsprozesse, bei denen Bildobjekte durch einen Kantenzug markiert werden, können zu den Aufgaben in diesem Projekt gehören.

Dieses Projekt richtet sich an Studierende des Hauptstudiums, die Interesse an Mustererkennung und Bildverarbeitung haben und die erlernte Theorie in der Praxis umsetzen wollen. Da Im Rahmen des Projekts verschiedene Verfahren implementiert werden sollen, sind Kenntnisse in der Programmiersprache C eine Vorraussetzung für die Teilnahme.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Programmierkenntnisse in C, Vorkenntnisse aus den Bereichen Musterklassifikation / Bildverarbeitung