250272 Statistische Modellbildung oder: Können wir die PISA-Ergebnisse erklären? (S) (SoSe 2024)

Statistische Modelle bestehen aus Gleichungen, die die abhängige Variable (das gemessenen Merkmal, das wir erklären wollen) als Funktion einer oder mehrerer unabhängigen Variablen (den gemessenen Merkmalen, von denen wir glauben, dass sie zur Erklärung der abhängigen Variablen beitragen) darstellen.
Unser Ziel ist es, die Leistungen der Schülerinnen und Schüler im PISA-Test (die unabhängige Variable) zu erklären. Wir werden uns dazu im Rahmen des Seminars auf die einfachste Modellform beschränken, und zwar auf die Modellierung des Zusammenhangs durch eine lineare Gleichung (Regressionsanalyse).
Als erstes betrachten wir nur einen Einflussfaktor, um die Grundlagen des Verfahrens deutlich zu machen. Darauf aufbauend werden wir dann komplexere Modelle entwickeln und mehreren Einflussfaktoren (unabhängigen Variablen) mit unterschiedlicher Messniveaus berücksichtigen.
Da das Ganze natürlich nicht nur theoretisch bearbeitet werden soll, werden wir das Programmpaket SPSS für praktische Übungen einsetzen.

In dieser Veranstaltung findet ein Platzvergabeverfahren statt. Bitte informieren Sie sich hier über den Ablauf: https://www.uni-bielefeld.de/fakultaeten/erziehungswissenschaft/studium-und-lehre/studiendekanat/studienorganisation/platzvergabe/

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Master of Arts: Voraussetzung ist die Einschreibung im Master of Arts Erziehungswissenschaft im SoSe 2024