392200 Parallele Bildverarbeitung auf GPU und Multi-Core Architekturen (Pj) (SoSe 2011)
Inhalt, Kommentar
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In der maschinellen Bildverarbeitung werden von hochauflösenden Kameras enorme Datenmengen generiert, deren Verarbeitung immer mehr Rechenleistung erfordert. Die Anforderungen an die Rechnerhardware werden stets größer, während physikalische Grenzen nahezu erreicht sind. Ein möglicher Ausweg aus diesem Dilemma ist die Verwendung von paralleler Hardware bzw. parallelen Rechenarchitekturen.
In diesem Projekt sollen Bildverarbeitungsalgorithmen auf GPU und Multi-Core Architekturen mit CUDA und C++ implementiert werden. Die Algorithmen sind Teil eines videobasierten Trackingsystems mit dem Handball- und Basketballspieler in Echtzeit getrackt werden sollen.
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
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Kenntnisse in Bildverarbeitung sind von Vorteil.
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Intelligente Systeme / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | - | Projekt | Wahlpflicht | 2. 4. | 10 | unbenotet |
| Naturwissenschaftliche Informatik / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | - | Projekt I; Projekt II | Wahlpflicht | 2. 4. | 10 | unbenotet |
Das erfolgreiche Bearbeiten der Projektaufgabe, eine Abschlusspräsentation und eine kurze schriftliche Dokumentation ergeben 10 LP.
Kein E-Learningangebot vorhanden
- Adresse:
- SS2011_392200@ekvv.uni-bielefeld.de
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- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Freitag, 11. Dezember 2015
- Letzte Änderung Zeiten:
- Donnerstag, 10. März 2011
- Letzte Änderung Räume:
- Donnerstag, 9. Dezember 2010
- Art(en) / SWS
- Projekt (Pj) / 6
- Einrichtung
- Technische Fakultät
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- Planungshilfen
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- ECTS Punkte
- 10
- (Siehe auch die LP-Angaben bei den Fachzuordnungen)
- ID
- 22904849
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