Eine ständig wachsende Informationsflut im Web legt es nahe, nach Möglichkeiten zu suchen, aus der
Fülle der Daten automatisch sinnvolle Informationen oder Modelle zu extrahieren. Dabei müssen
die Algorithmen in der Lage sein, auch mit großen Datenmengen realistisch umzugehen.
Die Vorlesung behandelt wichtige Techniken des Maschinellen Lernens mit Bedeutung für das Web,
die es erlauben, automatisiert Informationen aus Daten zu extrahieren.
Behandelte Themen im Einzelnen sind:
Clustern und Visualisieren von Graphen, Verarbeitung von Texten mit Bag of Worts Repräsentation oder Text-Kernen, überwachtes Lernen mit Entscheidungsbäumen oder statistischen Verfahren,
Mining Verfahren, Streaming Algorithmen.
In Matlab-Übungen am Rechner bzw. dem Programm Weka werden die Verfahren direkt exemplarisch ausprobiert. (Sie müssen natürlich kein Matlab können oder Weka kennen, dieses wird in den Übungen eingeführt!)
Grundkenntnisse im Bereich Algorithmen und Datenstrukturen sowie Mathematik werden empfohlen
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Anwendungen Kognitiver | Wahlpflicht | 4. 6. | 3 | benotet /unbenotet | |
Informatik / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Nebenfach | Anwendungen Kognitiver | Wahlpflicht | 4. 5. | 3 | benotet /unbenotet |
Intelligente Systeme / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | Anwendungen Kognitiver | Wahlpflicht | 2. 4. | 3 | benotet /unbenotet | |
Kognitive Informatik / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Anwendungen Kognitiver | Wahlpflicht | 4. 6. | 3 | benotet /unbenotet | |
Medieninformatik und Gestaltung / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Anwendungen Kognitiver | Wahlpflicht | 4. | 3 | benotet /unbenotet | |
Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Anwendungen Kognitiver | Wahlpflicht | 4. 6. | 3 | benotet /unbenotet | |
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2004) | allgem.HS | HS | ||||
Naturwissenschaftliche Informatik / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | Anwendungen Kognitiver | Wahlpflicht | 2. 4. | 3 | benotet /unbenotet |
Erfolgreiches Bearbeiten der Übungen (2LP) sowie mündliche Prüfung (3LP)