Stochastische Modelle dienen der Beschreibung und Untersuchung
zufallsabhängiger Vorgänge. Diese spielen eine wichtige Rolle in vielen Anwendungsbereichen, z.B. in den Naturwissenschaften, Ingenieurswissenschaften und Wirtschaftswissenschaften.
Die Vorlesung "Stochastik" bietet eine erste Einführung in das Gebiet
der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Es sollen u.a. die folgenden Themen behandelt werden:
- mathematische Modellierung zufallsabhängiger Vorgänge
- Wahrscheinlichkeitsräume
- grundlegende Modelle
- bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Unabhängigkeit
- Zufallsgrößen
- Dichten
- Kenngrößen: Erwartungswert und Varianz
- Gesetz der großen Zahlen
- Zentraler Grenzwertsatz/Normalapproximation
- Poissonscher Grenzwertsatz
- Schätztheorie
- Testtheorie
Fundierte Kenntnisse der Grundlagen der Analysis im Rahmen von Analysis I und II, insbesondere Konvergenz unendlicher Reihen, Differential- und Integralrechnung
Die Vorlesung orientiert sich an
Hans-Otto Georgii, Stochastik, de Gruyter
Weitere Referenzen
- Herold Dehling und Beate Haupt, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
- Lutz Dümbgen, Stochastik für Informatiker
- Norbert Henze, Stochastik für Einsteiger
- Gerhard Hübner, Stochastik
- Holger Knöpfel und Matthias Löwe, Stochastik - Struktur im Zufall
- Ulrich Krengel, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
- Roland Meester, A Natural Introduction to Probability Theory
- Johann Pfanzagl, Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Datum | Uhrzeit | Format / Raum | Kommentar zum Klausurtermin |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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24-A1 Aufbaumodul Mathematik 1 | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | Studieninformation | |
- | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
24-A2 Aufbaumodul Mathematik 2 | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | Studieninformation | |
- | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
24-B-ST Stochastik | Stochastik | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
24-B-ST-5 Stochastik (5LP) | Stochastik | Studieninformation | |
24-E Ergänzungsmodul Mathematik | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | Studieninformation | |
24-SE Strukturierte Ergänzung | Vorlesung 1 | Studieninformation | |
Vorlesung 2 | Studieninformation | ||
24-SW-Sto Stochastik | Stochastik | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Studieren ab 50 |
Regelmäßige aktive Teilnahme an Vorlesungen und Übungen, insbesondere mindestens zweimaliges Vorrechnen in den Übungen auf Aufforderung.
Sorgfältiges Bearbeiten der Hausaufgaben, mindestens 50% der zu erzielenden Punkte.
Bestehen der Klausur.
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen: