392170 Algorithmic stochastics (V) (WiSe 2021/2022)

Inhalt, Kommentar

Several complex problems arising from biology and computer science (e.g., sequence alignment, gene finding, inference for population sequence data) can not be solved at the same time efficiently and optimally by using deterministic methods. In such cases, stochastic methods are used to advantage. Building on the foundations of probability theory and statistics, this course lays the basis for stochastic computing (i.e., representation of distributions in the computer, computations with small probabilities, efficient generation of random numbers with given distribution, test of the quality of random number generators). As an important tool, the Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods are presented via examples (Metropolis-Hastings, Gibbs sampling). Importance sampling methods and simulation of rare events are as well presented.

Externe Kommentarseite

http://www.zfl.uni-bielefeld.de/studium/module/techfak/modulhandbuch/#algorithmische_stochastik_bioinformatik

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Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik unbenotete Prüfungsleistung
benotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 15
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Teilnahmebegrenzung:
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Adresse:
WS2021_392170@ekvv.uni-bielefeld.de
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Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_294992787@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
15 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
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E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 0
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Dienstag, 12. Oktober 2021 
Letzte Änderung Zeiten:
Dienstag, 21. Dezember 2021 
Letzte Änderung Räume:
Dienstag, 21. Dezember 2021 
Art(en) / SWS
V / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Technische Fakultät
Fragen oder Korrekturen?
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Planungshilfen
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294992787
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