500442 Mensch und Maschine - Künstliche Intelligenz für Patient*innen und Ärzt*innen (S) (WiSe 2022/2023)

Kurzkommentar

Digitale Medizin

Inhalt, Kommentar

Diese Veranstaltung ist Teil des Clusters "Patient*innenversorgung", den Link zum Lernraum finden Sie hier: https://lernraumplus.uni-bielefeld.de/course/view.php?id=14166

Studierende 22-42


Die Teilnehmenden haben eine Grundvorstellung von Konzepten und Methoden der künstlichen Intelligenz und des Machine Learnings. Die Teilnehmenden können verschiedenen medizinische Anwendungsgebiete, die mit künstlicher Intelligenz arbeiten, benennen. Sie sind in der Lage, Grundprinzipien des Einsatz und Nutzen von Künstlicher Intelligenz im ärztlichen Handeln (im Spannungsfeld von technischen und ethischen Grundsätzen sowie unter gesellschaftspolitischen Rahmenbedingungen) zu erläutern und in medizinischen Kontext zu setzen.


Die Teilnehmenden ...
● ... lernen Anwendungen der „Künstlichen Intelligenz (KI)“ als Komponenten der Digitalen Medizin kennen,
● ... lernen die Grundbegriffe „Künstliche Intelligenz (KI)“, „Machine Learning (ML)“ und „Deep Learning (DL)“ kennen und unterscheiden.
● ... haben ein Grundverständnis von den Methoden der KI, ML und DL,
● ... reflektieren grundsätzliche Chancen und Risiken von KI, ML und DL im medizinischen Kontext,
● ... können ethische Problemfelder von KI, ML und DL benennen

Lehrende

Gemanagte Veranstaltung

Die Teilnahme an dieser Veranstaltung wird durch die Medizinische Fakultät OWL gemanagt, Sie können sie nicht selbst in den Stundenplan aufnehmen. Bitte wenden Sie sich ggf. an das Prüfungsamt unter dieser Adresse: pruefungsamt.medizin@uni-bielefeld.de

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
5-I-EINF Einführung in das Medizinstudium Einführung in das Medizinstudium (Seminar) Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein Lernraum vorhanden
registrierte Anzahl: 21
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
eKVV Teilnahmemanagement:
Bei dieser Lehrveranstaltung wird das eKVV-Teilnahmemanagement genutzt.
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Adresse:
WS2022_500442@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_378285479@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
19 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Mittwoch, 26. Oktober 2022 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 6. Oktober 2022 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 6. Oktober 2022 
Art(en) / SWS
S /
Einrichtung
Medizinische Fakultät OWL
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378285479