300272 Introduction multivariate methods (S) (WiSe 2017/2018)

Inhalt, Kommentar

This course will be conducted in English.
Descriptive statistical parameters such as frequency distributions, means, cross-tabs and correlations are sometimes sufficient to describe narrowly defined specific aspects of a research topic and to analyze simple relationships. In contrast, multivariate analysis methods are always used to investigate more complex empirical and theoretical relations. Further, they enable to discover unknown structures in the analyzed data to verify theoretical hypothesized structures. This course introduces in various multivariate techniques (factor analysis, variance analysis, regression analysis, discriminant analysis, cluster analysis) and applies them on actual empirical data. At this, the focus is on the practical application of the methods, their possibilities and restrictions as well as the interpretation of their results. Their mathematical basics are only considered to the extent necessary for the understanding of these methods.

scheduled work form:
Group and plenary work.

Learning outcomes and competences:
Students can gain a basic but also critical understanding of these methods and the corresponding basic skills to apply these methods.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

basic knowledge in statistics and methods of empirical research

Literaturangaben

Stevens, J. P. (2009): Applied multivariate statistics for the social sciences. 5th edition. New York.
Tabachnick, B. G.; Fidell, L. S. (2007): Using multivariate statistics. 5th edition. Boston.
Wonnacott, T. H.; Wonnacott, R. J. (1990): Introductory statistics. 5th edition. New York.
Wonnacott, R. J.; Wonnacott, T. H. (1979): Econometrics. New York.

Backhaus, Erichson, Plinke, Weiber (2011): Multivariate Analysemethoden: Eine anwenderorientierte Einführung, 13. Aufl., Berlin.
Bortz , Schuster (2010): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler, 7. Aufl., Berlin.
Kohler, Kreuter (2012): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, 4. Aufl., München.
Hartung, Elpelt (2006): Multivariate Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik, 7. Aufl., München.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
30-M-Soz-M3a Soziologische Methoden a Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M3b Soziologische Methoden b Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M3c Soziologische Methoden c Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M7a Sozialstruktur und soziale Ungleichheit a Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M7b Sozialstruktur und soziale Ungleichheit b Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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30-M-Soz-M7c Sozialstruktur und soziale Ungleichheit c Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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30-SW-ESo Empirische Sozialforschung Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


active participation: regular, active participation and presentation
graded individual work: transcription of the presentation (15 pages) or a written report (15 pages)

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 55
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2017_300272@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_74856792@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
20 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Donnerstag, 22. Juni 2017 
Letzte Änderung Zeiten:
Mittwoch, 19. Juli 2017 
Letzte Änderung Räume:
Mittwoch, 19. Juli 2017 
Art(en) / SWS
S / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Fakultät für Soziologie
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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74856792
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