201801 Einführung in die statistische Datenanalyse mit R (V+Ü) (WiSe 2022/2023)

Kurzkommentar

Termine für Tutorien werden noch bekanntgegeben
Klausuren siehe gesonderte Veranstaltungen

Inhalt, Kommentar

Das Teilmodul Statistik verbindet eine Einführung in statistische Methoden mit einer Einführung in die Programmiersprache R. Zunächst wird die deskriptive Statistik behandelt. Die wichtigsten Begriffe sind Häufigkeitsverteilung, Maßzahlen der zentralen Tendenz wie arithmetischer Mittelwert oder Median, Streuungsmaße wie Standardabweichung, Standardfehler und Quartile, sowie die Zuverlässigkeit statistischer Maßzahlen in Abhängigkeit vom Stichprobenumfang. Später folgen Korrelation, Kontingenz und lineare Regression. Zur Einführung in die schlussfolgernde Statistik werden die Begriffe Stichprobe und Grundgesamtheit, Nullhypothese, Fehler 1. und 2. Art sowie abhängige/unabhängige Stichprobe behandelt. Geeignete Tests werden anhand praxisnaher Beispiele vorgestellt, und mithilfe wöchentlich zu bearbeitender Aufgabenblätter mit anschließender Besprechung geübt. Die wichtigsten Testverfahren sind der t-Test und seine Varianten, f-Test, U-Test, chi2-Test, Wilcoxon-Test für Paarvergleich, ein- und zweifaktorielle ANOVA, sowie Tests für Korrelationskoeffizienten.
Begleitend zur Vorlesung und zu den Übungen finden wöchentliche Tutorien in Kleingruppen statt. Termine der Tutorien werden zu Beginn des Semesters mit den Tutoren vereinbart.

Literaturangaben

(1) Köhler, Schachtel, Voleske (2007) Biostatistik: Eine Einführung für Biologen und Agrarwissenschaftler. Springer, Berlin. (ist im Volltext über die Bibliothek verfügbar)
(2) Hain (2011) Statistik mit R: Grundlagen der Datenanalyse. RRZN-Handbuch. (wird in der Vorlesung zum Selbstkostenpreis verkauft)

Lehrende

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
20-BM_b Mathematik, Teil Statistik/Informatik Statistik und Informatik benotete Prüfungsleistung
Studieninformation
Statistik und Informatik Studienleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 245
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2022_201801@ekvv.uni-bielefeld.de
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Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_359908371@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
238 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 1
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 3. Juni 2022 
Letzte Änderung Zeiten:
Freitag, 7. Oktober 2022 
Letzte Änderung Räume:
Freitag, 7. Oktober 2022 
Art(en) / SWS
V+Ü / 2+2
Einrichtung
Fakultät für Biologie
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359908371
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