312817 Masterseminar: Metaheuristics (S) (SoSe 2018)
Inhalt, Kommentar
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Metaheuristics are widely used in industry and academia to solve large optimization problems that are too difficult to solve using standard modelling techniques like mixed-integer programming. This course will will investigate well-known metaheuristic methods like genetic algorithms, ant colony optimization, variable neighborhood search, large neighborhood search, simulated annealing and tabu search, as well as lesser known approaches such as adaptive decompositions and hybrid approaches. Furthermore, the course will show how to effectively and efficiently model optimization problems within metaheuristic frameworks, paying special attention to details like initial solution construction, neighborhood design, incremental objective evaluation, and overall software system considerations.
The seminar will combine student presentations on metaheuristic topics from the literature with paper presentations and a project (either programming or literature review) in order to provide competence in both the breadth of metaheuristic research, as well as practical knowledge about the implementation of metaheuristics on real problems. The seminar will be conducted completely in English and will be in a block format, with dates to be announced.
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 31-MM18 Projekt/Seminar | Projekt/Seminar 1 | Studienleistung
benotete Prüfungsleistung |
Studieninformation |
| Projekt/Seminar 2 | Studienleistung
benotete Prüfungsleistung |
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Keine Konkretisierungen vorhanden
Lernraum (E-Learning)
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:
- registrierte Anzahl: 3
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Teilnahmebegrenzung:
- Begrenzte Anzahl Teilnehmer*innen: 9
- Adresse:
- SS2018_312817@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_117091848@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 1 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Freitag, 6. April 2018
- Letzte Änderung Zeiten:
- Mittwoch, 13. Juni 2018
- Letzte Änderung Räume:
- Mittwoch, 13. Juni 2018
- Art(en) / SWS
- S / 3
- Einrichtung
- Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
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- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=117091848
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