This lecture will consider various unsupervised and instance-based learning approaches before turning back to deep neural networks. In the exercises will replicate various classical applications of neural network methods to interesting real-world problems.
The lecture will be given in English language if desired by the audience.
Slides will be in English in any case.
recommendd prerequisites:
- Machine Learning basics
- Neural Networks basics
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
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wöchentlich | Mi | 8-10 | X-E0-228 | 11.10.2021-04.02.2022
nicht am: 29.12.21 / 05.01.22 |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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39-M-Inf-VNN Vertiefung Neuronale Netze | Vertiefung Neuronale Netze | unbenotete Prüfungsleistung
benotete Prüfungsleistung |
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen: