205067 The Stats Club (S) (WiSe 2019/2020)

Kurzkommentar

Vorbesprechung: erster Kurstag

Inhalt, Kommentar

This seminar is designed as a regular meeting for discussing and dissecting applied biostatistical problems. It offers an on-demand, goal-orientated, hands-on approach to experimental design and statistical treatment of ecological & evolutionary data from the daily scientific work of the participants. Any questions arising before (preferred!) or after experiments are carried out, can be handed in and will be disseminated among participants before meetings take place. This will provide background for a joint discussion of the issue, fuelling insight by the collective statistical expertise of all participants.

Questions may include: What /exactly/ is it that I want to know? What kind of data should I collect and exactly how? Given limited sample sizes, will the statistical power be sufficient to allow well-supported conclusions after my study? Which is an appropriate statistical model for my type of data? Which error distribution reflects best the underlying stochastic processes? Is there dependency in my data and how can I control the risk of pseudoreplication? Which variables should be considered as fixed /versus/ random effects terms in my model? Should interaction terms also be considered and what do they imply? How should I interpret the output from my stats software and what conclusions are supported by it?

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

It is advantageous to have some knowledge of basic terms and the concept of statistical tests and standard statistical methods (e.g. regression, ANOVA). This colloquium is not intended to replace a systematic biostatistics course. Discussions in this seminar may be in German or English.

Literaturangaben

1. Ruxton, G.D. & Colegrave, N. (2010): Experimental Design for the Life Sciences. Oxford University Press, Oxford.
2. Beckerman, A.P. & Petchey, O.L. (2012): Getting Started with R: An Introduction for Biologists. Oxford University Press, Oxford.
3. Crawley, M.J. (2005): Statistics: An Introduction Using R. John Wiley, New York
(see also http://www.imperial.ac.uk/bio/research/crawley/statistics).
4. The R Project for Statistical Computing @ http://www.r-project.org.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  

Zeige vergangene Termine >>

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
20-EB_10 Ergänzungsmodul Biologie 2 std. Seminar 1 Studienleistung
Studieninformation
20-EB_5 Ergänzungsmodul Biologie 2 std. Seminar 1 Studienleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein Lernraum vorhanden
registrierte Anzahl: 2
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2019_205067@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_177946375@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
1 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Mittwoch, 12. Juni 2019 
Letzte Änderung Zeiten:
Mittwoch, 12. Juni 2019 
Letzte Änderung Räume:
Mittwoch, 12. Juni 2019 
Art(en) / SWS
S / 1
Einrichtung
Fakultät für Biologie
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
Link auf diese Veranstaltung
Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=177946375
Seite zum Handy schicken
Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen
Scannen Sie den QR-Code: QR-Code vergrößern
ID
177946375
Zum Seitenanfang