300250 Soziologische Methoden - quantitativ: Regression Models for Hierarchical Data (S) (SoSe 2023)

Inhalt, Kommentar

Many questions in the social sciences are best answered with data that have a hierarchical structure, i.e., data available at different levels. For example, to investigate whether differences between countries are systematically related to individual attitudes, information is needed at the individual level (attitudes) and at the country level (operationalization of country differences). Similarly, a hierarchical data structure is needed to study the consequences of life course changes at the individual level. In this case, the additional level besides the individual is the temporal level. While data in which individuals are nested in different contexts - such as individuals in countries - are usually analyzed with so-called multilevel models, panel models are usually applied for changes in individual life courses. In cases where individuals are observed in different contexts over time, hybrid forms of the two types of models are also used.

The seminar will first discuss in which cases a "normal" regression model is not the best method for answering research questions and what advantages multilevel and panel models offer in comparison. The mathematical and statistical foundations of each of these model types will be explained and practical exercises will be conducted using teaching data sets. Emphasis is placed on practical applications and the differences and similarities among the model types.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Students should have a good understanding of linear regression analysis in order to participate adequately in the course. However, lack of prior knowledge can be compensated by self-study during the first weeks. The practical exercises will be carried out with the help of guided exercise sheets. Appropriate knowledge of the syntax in "Stata" is helpful in order to be able to participate adequately in the practical exercises. In principle, the exercises can also be completed using "R", but the solutions for the exercise sheets will be provided and discussed as "Stata" syntax.

Lehrende

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
30-M-Soz-M3a Soziologische Methoden a Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M3b Soziologische Methoden b Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M3c Soziologische Methoden c Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-MeWi-HM4 Methoden der Medienforschung Lehrveranstaltung I benotete Prüfungsleistung
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Lehrveranstaltung II Studienleistung
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Lehrveranstaltung III Studienleistung
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30-SW-ESo Empirische Sozialforschung Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 16
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Adresse:
SS2023_300250@ekvv.uni-bielefeld.de
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Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_316178283@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
16 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Dienstag, 15. November 2022 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 17. November 2022 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 17. November 2022 
Art(en) / SWS
S / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Fakultät für Soziologie
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316178283
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