300258 Multivariate Analyseverfahren (S) (SoSe 2021)

Inhalt, Kommentar

Achtung: Wegen der Coronapandemie wird die Veranstaltung sehr wahrscheinlich online stattfinden. Weitere Informationen dazu werden rechtzeitig vor Veranstaltungsbeginn kommuniziert.

n dieser Veranstaltung werden verschiedene multivariate Verfahren (z. B. Varianzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse und lineare Regressionsanalyse) vorgestellt und ihre Anwednung anhand aktueller Daten praktisch eingeübt. Im Mittelpunkt stehen die praktische Anwendung der Verfahren, die Reflektion ihrer Möglichkeiten und Voraussetzungen sowie die Interpretation von Auswertungsergebnissen. Ihre mathematischen Grundlagen werden jedoch nur soweit betrachtet, wie das für das Verständnis der Verfahren notwendig ist. Für das praktische Erproben der Verfahren werden aktuelle Daten aus sozialwissenschaftlichen Studien verwendet.

Geplante Arbeitsformen: Plenums- und Gruppenarbeit
Lernziele und Kompetenzen: Die Studierenden erlernen die Anwendung, die Möglichkeiten und -grenzen verschiedener statistischer Verfahren. So erwerben sie die Kompetenz, je nach inhaltlicher Fragestellung ein geeignetes Verfahren auszuwählen, anzuwenden sowie die statischen Ergebnisse angemessen interpretieren zu können.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Grundlegende Statistik- und Statakenntnisse

Literaturangaben

Backhaus, Erichson, Plinke, Weiber (2011): Multivariate Analysemethoden: Eine anwenderorientierte Einführung, 13. Aufl., Berlin.
Bortz , Schuster (2010): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler, 7. Aufl., Berlin.
Kohler, Kreuter (2012): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, 4. Aufl., München.
Hartung, Elpelt (2006): Multivariate Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik, 7. Aufl., München.
Stevens, J. P. (2009): Applied multivariate statistics for the social sciences. 5. Aufl., New York.
Tabachnick, B. G.; Fidell, L. S. (2007): Using multivariate statistics. 5. Aufl., Boston.
Wonnacott, T. H.; Wonnacott, R. J. (1990): Introductory statistics. 5. Aufl., New York.
Wonnacott, R. J.; Wonnacott, T. H. (1979): Econometrics. New York.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
30-M-Soz-M3a Soziologische Methoden a Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M3b Soziologische Methoden b Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M3c Soziologische Methoden c Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-SW-ESo Empirische Sozialforschung Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
31-SW-GdS Grundlagen der Statistik Statistische Software Studienleistung
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31-SW-StaM Statistische Methoden Statistische Software Studienleistung
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Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Anforderungen an die Vergabe von Leistungspunkten
aktive Teilnahme: regelmäßige aktive Teilnahme + Referat + Hochladen der Präsentation in den Lernraum
benotete Einzelleistung: Hausarbeit (ca. 20 Seiten)

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 32
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
SS2021_300258@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_255016181@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
23 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Dienstag, 15. Dezember 2020 
Letzte Änderung Zeiten:
Dienstag, 15. Dezember 2020 
Letzte Änderung Räume:
Dienstag, 15. Dezember 2020 
Art(en) / SWS
S / 2
Einrichtung
Fakultät für Soziologie
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