392168 Underwater Image Understanding (Pj) (SoSe 2017)
Inhalt, Kommentar
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Mit Hilfe der in Bielefeld entwickelten Software BIIGLE (https://ani.cebitec.uni-bielefeld.de/biigle/) steht ein webbasiertes Tool zur Annotation von maritimen Bildern zur Verfügung. Es wurde bisher unter anderem genutzt um ein System zur computergestützten, d.h. halb-automatischen Detektion von Tiefsee-Objekten (Tiere, Pflanzen, Manganknollen, ...) zu entwickeln. Im Rahmen des Projekts soll das bisher vorhandene System auf neue Daten angepasst sowie mit neuen Funktionen erweitert werden. Hierbei sind offene Forschungsfragen aus den Bereichen Datamining, Segmentierung und Bildverarbeitung sowie Datenbanken, Visualisierung und maschinellem Lernen zu klären.
Die gewählten Themen können in Kleingruppen bearbeitet werden.
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
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Kenntnisse in mindestens einer der Sprachen C/C++, PHP, JavaScript sowie Interesse an Datamining, Segmentierung, Bildverarbeitung, Datenbanken, Visualisierung oder maschinellem Lernen sind erforderlich.
Lehrende
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 39-M-Inf-P Projekt | Projekt | unbenotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
| 39-M-Inf-P1_NWI Projekt 1 | Projekt 1 | unbenotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
| 39-M-Inf-P2_NWI Projekt 2 | Projekt 2 | unbenotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
| 39-M-Inf-P_BI Projekt Bioinformatik | Projekt | unbenotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Erfolgreiche Bearbeitung einer Teilaufgabe des Projektes, eine Abschlusspräsentation und eine schriftliche Dokumentation. Teilnahme an wöchentlichen Treffen zur Vorstellung der Fortschritte.
Kein Lernraum vorhanden
- registrierte Anzahl: 0
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- SS2017_392168@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_89257374@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- Keine Studierenden per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Dienstag, 24. Januar 2017
- Letzte Änderung Zeiten:
- Dienstag, 24. Januar 2017
- Letzte Änderung Räume:
- Dienstag, 24. Januar 2017
- Art(en) / SWS
- Pj / 2
- Einrichtung
- Technische Fakultät
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
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- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=89257374
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