300085 Vertiefung Methoden quantitativ: Rechtspopulismus (S) (SoSe 2019)

Die Empirische Praxis in den quantitativen Methoden ist eine anwendungsorientierte Veranstaltung, in der Inhalte der Vorlesung „Einführung in die quantitativen Methoden der empirischen Sozialforschung“ sowie "Statistik" auf Forschungsprojekte der Studierenden übertragen werden. Die Veranstaltung teilt sich auf zwei Semester auf, wobei im ersten Semester (Empirische Praxis I, im vergangenen Wintersemester 2018/19) Forschungsdesign und Datenerhebung entwickelt und umgesetzt werden und im zweiten Semester (Vertiefung Methoden, dieses Sommersemester 2019) die gewonnen Daten ausgewertet werden. Eine Teilnahme am Seminar im Wintersemester ist zum Erwerb von Studien- und Prüfungsleistungen im Sommersemester nicht notwendig.

Im Sommersemester 2019 Semester werden die erhobenen Daten einer Bielefelder Studierendenbefragung ausgewertet. Thema der Befragung sind rechtspopulistische Einstellungen und deren Entstehung. Das Seminar hat die Vermittlung von Datenanalysekompetenzen zum Ziel. Dies dient nicht nur zur Vorbereitung von Abschlussarbeiten, sondern eröffnet auch vielfältige Berufschancen im wirtschaftlichen sowie akademischen Sektor. Spezifische Verfahren der Analyse univariater Verteilungen bis hin zu multivariaten Zusammenhängen (Faktorenanalyse, Regressionsanalysen u.ä.) werden exemplarisch anhand von Fragestellungen zu Rechtspopulismus angewendet.

Studienleistungen können durch wöchentliche Übungsaufgaben sowie Präsentationen (Referate oder Darstellung eigener Ergebnisse) erbracht werden. Die Prüfungsleistung besteht in einer Seminararbeit, in der eine eigene Forschungsfrage im Rahmen des Seminarthemas bearbeitet wird. Die Verwendung alternativer Daten für die Seminararbeit ist möglich.

Als Statistik-Software kommt Stata zum Einsatz. Erwünscht sind Stata-Grundkenntnisse.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Das Seminar richet sich an Bachelor-Studierende, die erfolgreich an den Statistik I & II Vorlesungen teilgenommen haben.