392180 Maschinelles Lernen im Web (MA-app) (V) (WiSe 2024/2025)

Inhalt, Kommentar

The increasing availability of electronic information on the web requires novel technologies
to deal with these data. In particular, the algorithms have to deal with big and structured data.
In the lecture, a few topics of relevance in this realm will be tackled, including
graph clustering,
nolinear dimensionality reduction,
link analysis,
streaming algorithms.
The algorithms will be tested in the exercises using Python

The lecture will be given in English

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

foundations in computer science and math, programming skills

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
wöchentlich Di 12-14 unveröffentlicht 07.10.2024-31.01.2025

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-M-Inf-AI-app Applied Artificial Intelligence Applied Artificial Intelligence: Vorlesung Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
39-M-Inf-AI-app-foc Applied Artificial Intelligence (focus) Applied Artificial Intelligence (focus): Seminar Studieninformation
- unbenotete Prüfungsleistung Studieninformation
39-M-Inf-INT-app Applied Interaction Technology Applied Interaction Technology: Vorlesung Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
39-M-Inf-INT-app-foc Applied Interaction Technology (focus) Applied Interaction Technology (focus): Vorlesung Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Exercises (2LP) and written exam (3LP)

The lecture can be extended to a 10CP module by means of a combination with a project seminar (see module handbook)

Kein E-Learningangebot vorhanden
registrierte Anzahl: 0
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2024_392180@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_530314305@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
11 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Montag, 17. Februar 2025 
Letzte Änderung Zeiten:
Montag, 17. Februar 2025 
Letzte Änderung Räume:
Montag, 17. Februar 2025 
Art(en) / SWS
Vorlesung (V) / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Technische Fakultät
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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530314305