Die Vorlesung vermittelt Grundlagen der Modellierung von kognitiven Fähigkeiten in technischen Systemen. Das Ziel ist einen fundierten Überblick über die Herausforderungen und Ansätze zu gewinnen. Zunächst werden grundlegende Begriffe und Konzepte wie "Kognition", "(Wissens-)Repräsentation" oder "Problemlösen" erläutert. Dazu werden wir die Sicht und Geschichte der Kognitionswissenschaft mit ihren Einflüssen aus verschiedenen Disziplinen nachzeichnen.
Aufbauend auf dem "Mind as machine"-Paradigma, das kognitive Leistungen als Informationsverarbeitung versteht, werden Techniken der Künstlichen Intelligenz-Forschung eingeführt. Dazu gehören verschiedene Verfahren zur Repräsentation von Wissen, zum Schlussfolgern und zum Problemlösen (z.B. logikbasierte Kalküle, graphische Ansätze, Suche, Lernen). Abschließend werden Grenzen dieses Paradigmas sowie weiterführende Methoden zur Konstruktion kognitiver Systeme besprochen.
Nach der Vorlesung wird eine Klausur gestellt, die gemeinsam mit den begleitenden Übungen die Prüfungsleistung (als Portfolio) darstellt.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Datum | Uhrzeit | Format / Raum | Kommentar zum Klausurtermin |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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39-Inf-13_a Grundlagen künstlicher Kognition | Grundlagen künstlicher Kognition I | unbenotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
Grundlagen künstlicher Kognition I | Studieninformation | ||
39-Inf-13_b_ver1 Grundlagen künstlicher Kognition | Grundlagen künstlicher Kognition | unbenotete Prüfungsleistung
benotete Prüfungsleistung |
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Studieren ab 50 | |||||||
Veranstaltungen für Schülerinnen und Schüler | Bei Gruppen ab drei Personen ist eine vorherige Anmeldung in der ZSB erforderlich. |
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen: