392127 Deep Learning for Data Mining (V) (SoSe 2022)

Inhalt, Kommentar

This ONLINE course will begin on Monday, April 11 at 8:30 a.m. with an introductory lecture explaining the topics and structure of the course.
Tutorials will begin on Tuesday, April 12 at 8:30 a.m.
Most of the lectures will be available in video recordings.

Join our Slack workspace: https://join.slack.com/t/deeplearningf-evs4142/shared_invite/zt-17bts5z28-1VKlJxyIePOIBH4cah0lpg

Tutorial project: https://www.aicrowd.com/challenges/esci-challenge-for-improving-product-search

Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/67461280386?pwd=NUNRSjZHV1FicGlack1JWmJHTDFVZz09
Meeting ID: 674 6128 0386
Passcode: 123123

Lehrende

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining Datamining II unbenotete Prüfungsleistung
benotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Types of exams and conditions for credits:
Option 1: Oral exam with mark about the lecture topics. Successful oral exam yields 5 credits.
Option 2: Oral exam with questions about a mini-project. Successful mini-project report and oral exam with questions about the mini-project yields 5 credits.

Kein Lernraum vorhanden
registrierte Anzahl: 44
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
SS2022_392127@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_327493748@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
39 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 2
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Sonntag, 30. Januar 2022 
Letzte Änderung Zeiten:
Montag, 10. Januar 2022 
Letzte Änderung Räume:
Montag, 10. Januar 2022 
Art(en) / SWS
V / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Technische Fakultät
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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327493748
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