Die Vorlesung vermittelt das Grundgerüst ökonometrischer Methodik. Dazu gehören Schätzer im linearen und nichtlinearen Kontext mit verschiedenen Methoden (OLS, GLS, 2SLS, 3SLS, GMM, Maximum Likelihood) sowie die dazugehörigen Inferenzmethoden (sowohl exakte Tests als auch Tests auf der Basis von asymptotischen Argumenten).
Die Vorlesung orientiert sich dabei stark an ausgewählten Kapiteln aus dem Buch Davidson & MacKinnon: Econometric Theory and Methods.
Alle weiteren Informationen folgen in der ersten Vorlesungsstunde.
Die Vorlesung setzt auf vorhergehenden Vorlesungen aus dem Bachelorbereich auf. Dringend notwendig ist ein gutes Verständnis der linearen Regressionsanalyse (Kleinstquadrateschätzung, Eigenschaften des KQ-Schätzers, Inferenz im klassischen linearen Regressionsmodell).
Literaturempfehlungen (in alphabetischer Reihenfolge):
Davidson, R., J.G. MacKinnon (2004), Econometric Theory and Methods. Oxford University Press.
Greene, W.H. (2008), Econometric Analysis. 6e. Pearson Prentice Hall.
Wooldridge, J.M. (2002), Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press.
Die o.a. Bücher unterscheiden sich in Umfang, Themenauswahl, Notation und formaler Tiefe.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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31-MM15 Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie, etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV, etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken, etc.) | Studieninformation | |
31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) | Studieninformation | |
31-MM30 Research Methods in Advanced Business Administration | Methoden der Ökonometrie | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Statistische Wissenschaften / Master | (Einschreibung bis SoSe 2014) | SW7 | 3 |
Vorausgesetzt werden zudem Kenntnisse aus Mathematik I und II (insbesondere Matrizenrechnung, lineare Algebra sowie Grundlagen der Differentialrechnung), Statistik I und II (Zufallsvariablen, Stichproben, deskripitive Schätzer, Testen), Einführung in die Ökonometrie (klassisches lineares Regressionsmodell). Diese Grundlagen werden zu Beginn der Vorlesung kurz angerissen.