300177 Machine Bias - Algorithmen im Recht (S) (WiSe 2018/2019)

Inhalt, Kommentar

Richterkönig oder Subsumtionsautomat? So lautet eine der ältesten Fragen der Rechtssoziologie. An diesem Oppositionspaar werden Möglichkeiten und Grenzen rechtlicher Formalisierung seit dem 19. Jahrhundert diskutiert. Der gemeinhin mit dem Schlagwort "Digitalisierung" umrissene Prozess baut folglich auf eine gewisse Vorgeschichte auf.
Der Einsatz von "Algorithmen im Recht" ist weder Science-Fiction – denn Rückfälligkeitsvorhersagealgorithmen etwa werden in manchen Staaten bereits verwendet – noch steht der Subsumptionsautomat kurz vor der Inbetriebnahme. Diesen Zeitpunkt möchte das Seminar nutzen, um die gesellschaftlichen Voraussetzungen und Folgen von Digitalisierung im Recht in den Blick zu nehmen. Eine Möglichkeit hierzu könnte sein, nach einem ersten Lektüreteil – mit Beiträgen aus Soziologie, Rechts- und Technikwissenschaft – andere dabei zu beobachten, wie sie diese Folgen und Voraussetzungen beobachten. Das US-amerikanische Recherchebüro ProPublica führt zu diesem Themenkomplex eine Reihe namens "Machine Bias. Investigating Algorithmic Injustice".
Über die konkrete Seminargestaltung befinden wir in der Auftaktsitzung

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Wünschenswert, aber nicht notwendig sind Vorkenntnisse in den Bereichen Rechts- und Techniksoziologie. Notwendig hingegen ist ein Interesse am Thema.

Literaturangaben

Angwin, Julia; Larson, Jeff; Mattu, Surya; Kirchner, Lauren (2016): Machine Bias. There is software that is used across the county to predict future criminals. And it is biased against blacks. ProPublica. Online verfügbar unter https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing.
Martini, Mario (2017): Algorithmen als Herausforderung für die Rechtsordnung. In: JuristenZeitung 72 (21), S. 1017–1025.
Ogorek, Regina (1986): Richterkönig oder Subsumtionsautomat? Zur Justiztheorie im 19. Jahrhundert. Frankfurt a. M.: Vittorio Klostermann.

Lehrende

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
30-M-Soz-M11a Mediensoziologie a Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M11b Mediensoziologie b Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M15a Rechts- und Regulierungssoziologie a Seminar 1 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M15b Rechts- und Regulierungssoziologie b Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-MeWi-HM2 Medien und Gesellschaft Lehrveranstaltung I benotete Prüfungsleistung
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Lehrveranstaltung II Studienleistung
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Lehrveranstaltung III Studienleistung
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Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Ihre Aktive Teilnahme/Studienleistung dokumentieren Sie durch eine (1) aktive Teilnahme und (2a) das Hochladen von fünf drei Kommentaren in den eKVV-Lernraum (unter ‚Abgabe‘). Kommentare haben einen Umfang von ca. 1 Seite und fassen (i) kurz den Kern des zu besprechenden Textes zusammen sowie (ii) stellen oder diskutieren Fragen, die der Text aufgeworfen hat und im Seminar besprochen werden können. Kommentare sind bis zum Montagabend (20 Uhr) vor den Sitzungen am Dienstag einzureichen. (2b) Möglich ist ferner die Präsentation eines recherchierten Themas in den Sitzungen 12-14. (2c) Referate sind in den Sitzungen 9-11 möglich.

Eine Hausarbeit, die so lang sein soll, wie es das Thema erfordert, 25 Seiten aber nicht deutlich überschreitet, ist für eine benotete Prüfungsleistung bis zum 31.3.2019 erforderlich, frühere Abgaben sind möglich.

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 19
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2018_300177@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_132160958@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
9 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Mittwoch, 9. Mai 2018 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 30. August 2018 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 30. August 2018 
Art(en) / SWS
S / 2
Einrichtung
Fakultät für Soziologie
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