230175 Statistics using R (S) (SoSe 2025)

Inhalt, Kommentar

The course offers an introduction to data analysis using R. R is a free programming language and environment for statistical analysis.

The first part of the course focuses on introducing R syntax and project management in R. Additionally, students will learn various ways to structure and visualize data in R. The second part is dedicated to inferential statistics, with a primary focus on multivariate analytical methods such as linear regression, logistic regression and mixed effects models.

Literaturangaben

Baayen, H. (2008). Analyzing Linguistic Data: A Practical Introduction to Statistics. Cambridge: CUP.
Dalgaard, P. (2008). Introductory statistics with R. Springer.
Field, A., Miles, J. & Field, Z. (2012). Discovering Statistics Using R. SAGE.
Fox, J. (2016). Applied regression analysis and generalized linear models. Sage publications.

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Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
wöchentlich Mo 10-12 U0-131 07.04.-18.07.2025
nicht am: 21.04.25 / 09.06.25

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
23-LIN-Ma2.3 Angewandte Statistik Anwendung Statistik benotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Klinische Linguistik / Master (Einschreibung bis SoSe 2025) MKLI1   3 unbenotet  

The seminar is less about introducing statistics and more about introducing R. For a review of statistical terms, it is highly recommended to have previously attended the module 23-LIN-Ma2.1.

Lernraum (E-Learning)
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Moodle-Kurs
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registrierte Anzahl: 18
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
SS2025_230175@ekvv.uni-bielefeld.de
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Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_502661786@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
18 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 2
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Mittwoch, 20. November 2024 
Letzte Änderung Zeiten:
Dienstag, 15. April 2025 
Letzte Änderung Räume:
Dienstag, 15. April 2025 
Art(en) / SWS
Seminar (S) / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Fakultät für Linguistik und Literaturwissenschaft
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502661786