Stochastische Prozesse dienen der Beschreibung zufälliger Entwicklungen
im Zeitablauf (Bewegung eines Teilchens, Entwicklung eines Aktienkurses, ...)
und sind daher in vielen Anwendungen von Bedeutung. In dieser Veranstaltung
sollen einfache Beispiele für stochastische Prozesse vorgestellt werden,
die sich mit Methoden der "elementaren" Stochastik behandeln lassen.
Insbesondere sollen (diskrete) Markoff-Ketten eingeführt werden -
dies sind stochastische Prozesse, bei denen die weitere Entwicklung
nur vom aktuellen Zustand, nicht aber von der Vergangenheit abhängt.
Einige Stichpunkte aus dem Inhalt:
- Markoff-Ketten
- Rekurrenz und Transienz
- Gleichgewichtsverteilungen
- Reversibilität
- Markov Chain Monte Carlo
- Poisson-Prozess
- Markoff-Sprungprozesse
Analysis I+II, Lineare Algebra I+II, Stochastik I
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Datum | Uhrzeit | Format / Raum | Kommentar zum Klausurtermin |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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24-B-SP Spezialisierung | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
Übung zur Vorlesung | Studienleistung
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Studieninformation | |
24-SE Strukturierte Ergänzung | Vorlesung 1 | Studieninformation | |
Vorlesung 2 | Studieninformation | ||
24-SP Spezialisierung | Vorlesung gemäß Modulbeschreibung | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
24-SW-Sto Stochastik | Stochastik II | Studieninformation | |
- | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Mathematik (Gym/Ge als zweites U-Fach) / Master of Education | (Einschreibung bis SoSe 2014) | M.M.10 | Wahlpflicht | 4. | 7 | benotet | |
Mathematik (Gym/Ge fortgesetzt) / Master of Education | (Einschreibung bis SoSe 2014) | M.M.10 | Wahlpflicht | 2. 3. | 7 | benotet | |
Studieren ab 50 |
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen: