Die Lehrveranstaltung thematisiert statistische Verfahren, die unter das allgemeine, lineare Modell fallen. Hierzu gehören Regressionsmodelle, Pfadmodelle, konfirmatorische Faktorenmodelle oder auch Mehrebenenmodelle. Die einzelnen Verfahren können mit dem Programm Stata (z.B. Model sem) oder dem R-Paket "lavaan" (URL: lavaan.ugent.be) im Computerpool der Fakultät bearbeitet werden.
Kenntnisse der deskriptiven und multivariaten Statistik werden vorausgesetzt. Der Umgang mit R-Studio ist wünschenswert, aber nicht Voraussetzung zur Teilnahme am Seminar.
Kenntnisse im Umgang mit Stata oder einem anderen Statistikprogrammpaket sollten vorhanden sein.
Aichholzer, J. (2017). Einführung in lineare SEM mit Stata. Wiesbaden: Springer VS.
Beaujean, A. A. (2014). Latent Variable Modeling using R: A Step-by-Step Guide. New York/London: Routledge.
Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd edition). New York and London: Guilford.
Finch, W. H. & French, B. F. (2015). Latent Variable Modeling with R. New York/London: Routledge.
Gana, K. & Broc, G. (2019). Structural Equation Modeling with lavaan. Hoboken: Wiley.
Geiser, C. (2013). Data Analysis with Mplus. New York: Guilford Press.
Geiser, C. (2020). Longitudinal Structural Equation Modeling with Mplus: A Latent State-Trait Perspective. New York: Guilford Press.
Grimm, K. J.; Ram, N.; Estabrook, R. (2016). Growth Modeling: Structural Equation and Multilevel Modeling Approaches. New York: Guilford.
Kaplan, D. (2009). Structural equation modeling: Foundations and extensions (2nd edition). Los Angeles: Sage.
Kleinke, K., Christ, O. & Schlüter, E. (2017). Strukturgleichungsmodelle mit Mplus (2nd edition). München: Oldenbourg.
Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th edition). New York: Guilford Press.
Reinecke, J. (2012). Wachstumsmodelle. Mehring: Rainer Hampp Verlag.
Reinecke, J. (2014). Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften (2. Auflage). München: DeGruyter & Oldenbourg.
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2016). A Beginners Guide to Structural Equation Modeling (4th edition). New York: Taylor & Francis.
Stata Corp (1985–2021): Structural Equation Modeling. Reference Manual Release 17. Texas: College Station.
Steinmetz, Holger (2015). Lineare Strukturgleichungsmodelle: Eine Einführung mit R. 2. verb. Aufl. München: Rainer Hampp Verlag.
Weiber, R. & Mühlhaus, D. (2014). Strukturgleichungsmodellierung (2. Auflage). Wiesbaden: Gabler & Springer.
Wolf, C. & Best, H. (Hrsg.) (2010). Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Wiesbaden: VS-Verlag.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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30-M-Soz-M3a Soziologische Methoden a | Seminar 1 | Studienleistung
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Studieninformation |
Seminar 2 | Studienleistung
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Studieninformation | |
- | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
30-M-Soz-M3b Soziologische Methoden b | Seminar 1 | Studienleistung
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Studieninformation |
Seminar 2 | Studienleistung
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Studieninformation | |
- | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
30-M-Soz-M3c Soziologische Methoden c | Seminar 1 | Studienleistung
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Studieninformation |
Seminar 2 | Studienleistung
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Studieninformation | |
- | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
30-SW-ESo Empirische Sozialforschung | Seminar 1 | Studienleistung
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Studieninformation |
Seminar 2 | Studienleistung
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Studieninformation | |
- | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen: