1. Einführung
2. Regressionsanalyse
3. Varianzanalyse
4. Diskriminanzanalyse
5. Clusteranalyse
6. Hauptkomponentenanalyse
7. Faktorenanalyse
(vorläufige Planung)
Vorausgesetzt werden Kenntnisse aus den Mathematik- und Statistik-Grundveranstaltungen.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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31-M23 Profilmodul Statistische Methoden | Multivariate Verfahren | Studieninformation | |
31-SW-StaM Statistische Methoden | Multivariate Verfahren | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Frauenstudien | (Einschreibung bis SoSe 2015) | ||||||
Statistische Wissenschaften / Master | (Einschreibung bis SoSe 2014) | SW3A | 1. | 4 | |||
Wirtschaftsmathematik (1-Fach) / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | M.WM.20 | Wahl | 4 | |||
Wirtschaftswissenschaften (Kernfach) / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Kernfach | Modul 18 | Wahl | 6. | 4 | |
Wirtschaftswissenschaften (1-Fach) / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Modul 18; Modul 30; Modul 33 | Wahl | 6. | 4 | ||
Wirtschaftswissenschaften (1-Fach) / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Modul 35 | 2 | unbenotet |