392151 Autonomous Driving (S) (WiSe 2019/2020)

Inhalt, Kommentar

Der erste Termin am 07.10.2019 ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden.

Dieses Seminar gibt eine breite Einführung in das Thema Autonomous Driving - Autonomes Fahren.
Es ist zu erwarten, dass der Einsatz von fahrerlosen Autos in Zukunft zunehmen wird. Dieser bietet viele Vorteile für Fahrzeuginsassen und andere Verkehrsteilnehmer (wie z.B. erhöhte Sicherheit im Straßenverkehr, verminderter Stress und weniger Staus).
Autonomes Fahren ist ein komplexes, integriertes System vieler Technologien für Perzeption, Lernen und Fahrzeugsteuerung. Das Seminar gibt Einführungen zu den Hauptkomponenten des selbstfahrenden Software-Stacks, einschließlich Perzeption (Algorithmen für Lokalisierung, Objekterkennung, Objekttracking) über das Sensor Setup (GPS/IMU, LiDAR, Kamera und Radar/Sonar) und Planung und Steuerung (Algorithmen für Prädiktion, Pfadplanung, Hindernisvermeidung).
Da selbstfahrende Autos ein Haupttreiber im Gebiet der künstlichen Intelligenz sind, werden wir entsprechende Methoden des Maschinellen Lernens (Deep Learning, Reinforcement Learning) diskutieren. Zusätzlich zu diesen Technologieaspekten werden wir den aktuellen regulatorischen Rahmen zum Testen von autonomen Fahrzeugen, Sicherheitsanalyse und ethische Richtlinien behandeln.
Die Idee ist das Seminar anwendungsorientiert zu gestalten, indem Industrieexperten für Präsentationen und Diskussionen (zusätzlich zu denen der Seminarteilnehmer) eingeladen werden. Mehr Informationen wird es dazu näher am Semesteranfang im Lernraum geben.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-BV Bildverarbeitung Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation
39-Inf-GMBV Grundlegende Methoden der Bildverarbeitung Bildverarbeitung unbenotete Prüfungsleistung
benotete Prüfungsleistung
Studieninformation
Übung zur Bildverarbeitung Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 45
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Teilnahmebegrenzung:
Begrenzte Anzahl Teilnehmer*innen: 25
Adresse:
WS2019_392151@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_180837367@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
26 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Montag, 8. Juli 2019 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 11. Juli 2019 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 11. Juli 2019 
Art(en) / SWS
S / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Technische Fakultät
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
Link auf diese Veranstaltung
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https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=180837367
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ID
180837367
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