For more information about the project, please contact
Dr. Andrew Melnik anmelnik(at)techfak.uni-bielefeld.de
Office 3.308 (CITEC Building)
Consultation hours: Wednesdays 17:15-18:00
The project intends to gain practical experience with Deep Reinforcement Learning [1]. In this project, you will apply neural networks to learn and produce complex purposeful actions in simulated environments in the context of arcade games [2, 3]
[1] https://youtu.be/XjsY8-P4WHM
[2] https://www.pommerman.com/competitions
[3] https://gym.openai.com/envs/MontezumaRevenge-v0
- Introduction to Neural Networks course or Advanced Neural Networks
- Python (>= 1 year)
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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39-M-Inf-P Projekt | Projekt | unbenotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.