In dieser Vorlesung werden grundlegende Methoden der Zeitreihenanalyse diskutiert. Dabei wird eine Zeitreihe in verschiedene Komponenten zerlegt und jede Komponente einzeln behandelt:
+ der Trend bildet die längerfristige Tendenz ab
+ die Saison die unterjährigen Schwankungen
+ die zyklische Komponenten modelliert die übrig bleibenden Abhängigkeiten
+ die Restkomponente enthält den nicht prognostizierbaren Teil.
Grundlegende Kenntnisse aus Statistik und Ökonometrie sind notwendig. Das multiple lineare Regressionsmodell wird als bekannt vorausgesetzt. In der ersten Vorlesung werden Notation und wesentliche Resultate aufgefrischt.
Die Vorlesung orientiert sich stark am Buch Francis Diebold: "The Elements of Forecasting".
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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31-M23 Profilmodul Statistische Methoden | Zeitreihenanalyse | Studieninformation | |
31-SW-StaM Statistische Methoden | Zeitreihenanalyse | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Statistische Wissenschaften / Master | (Einschreibung bis SoSe 2014) | SW2A | 4 | ||||
Studieren ab 50 | |||||||
Wirtschaftsmathematik (1-Fach) / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | M.WM.20 | |||||
Wirtschaftswissenschaften (Kernfach) / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Kernfach | Modul 19 | 5. 6. | 4 | ||
Wirtschaftswissenschaften (1-Fach) / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Modul 35 | 2 | unbenotet | |||
Wirtschaftswissenschaften (1-Fach) / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Modul 19; Modul 28; Modul 33 | 5. 6. | 4 |
Die nötigen Kenntnisse werden unter anderem erworben in den Lehrveranstaltungen:
+ Einführung in die Ökonometrie
+ Einführung in die Mikroökonometrie
+ Methoden der Ökonometrie