Das Modul bietet eine Vertiefung zu Methoden des Datamining und mathematischen Aspekten der Datenanalyse.
Konkrete Themen sind: einfache Klassifikatoren, ROC-Analyse, Klassifikationsbäume, Assoziationsregeln, ICA, Modellextraktion, Sequenz- und Zeitserienanalyse, Textmining
Kompetenzen, die beispielsweise in den Modulen 39-Inf-NN Grundlagen Neuronaler Netze und 39-Inf-10 Datenbanken erworben werden können.
Kompetenzen, wie sie im Modul 39-Inf-DM Grundlagen Dataming erworben werden können, sind für einen erfolgreichen Abschluss dieses Moduls notwendig.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining | Datamining II | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen: