270218 Statistik-Vorkurs Masterstudiengänge Psychologie (BS) (WiSe 2024/2025)

Inhalt, Kommentar

Im Statistik-Vorkurs für alle Masterstudiengänge der Psychologie sollen basierend auf den Veranstaltungen der Bachelorstudiengänge (insbesondere Statistik III) grundlegende Verfahren der statistischen Auswertung psychologischer Untersuchungen wiederholt und auch die Auswertung von Datensätzen mit dem Statistikprogramm "R" geübt werden. Ziel des Vorkurses ist es, eine stabile gemeinsame Basis für die Veranstaltungen im Master zu schaffen, eventuelle Wissenslücken zu schließen und Unsicherheiten in der Benutzung von "R" noch vor Beginn der Vorlesungszeit zu beseitigen, um den Start in den Master zu erleichtern. Der Kurs ist sowohl für Studierende gedacht, die ihren Bachelor nicht an der Universität Bielefeld gemacht haben, als auch für "Bielefelder", die ihr Wissen aus den Veranstaltungen des Bachelors auffrischen bzw. vertiefen möchten.

Inhalte sind u.a.:

1. Einführung in R
2. Tipps und Tricks rund um die Datenanalyse mit R
3. Multiple lineare Regression
4. Moderierte Regression
5. Mediationsanalysen
6. CFA
7. SEM mit dem R Package lavaan

Link zum Moodle-Kurs (melden Sie sich mit Ihrem Hochschulzugang an):
https://moodle.uni-bielefeld.de/course/view.php?id=6347

Vorbereitung:
Bitte installieren Sie vor der Veranstaltung R und RStudio.
Windows R: https://cran.r-project.org/bin/windows/base (Downloadlink oben auf der Seite)
Windows RStudio: https://rstudio.com/products/rstudio/download/
MAC R: https://cran.r-project.org/bin/macosx (Links auf R-4.2.1.pkg klicken für den Download)
MAC RStudio: https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download (bei "All Installers" die Datei für macOS auswählen)

Bitte bearbeiten Sie jeweils die genannten Kapitel im Tutorial vor den Terminen (siehe nächster Abschnitt).

Informationen zum Ablauf
Die Inhalte werden als Tutorial in Form eines R-Pakets angeboten. Bitte installieren Sie das Tutorial zu den Inhalten. Die Unterlagen werden vor Veranstaltungsbeginn per Moodle freigeschaltet. Wenn Sie keinen Zugriff zu Moodle haben, können Sie die Unterlagen alternativ via Link herunterlagen. Nähere Informationen dazu folgen.

Bis zum 08.11.

  • Sie stellen sicher, dass R, RStudio sowie das vorkurs R-Paket installiert sind. Machen Sie sich mit der Benutzeroberfläche sowie der Logik der Programmiersprache in ganz groben Zügen bekannt (nähere Informationen folgen). Wichtig: Der im ekvv genannte Freitagstermin (08.11.2024, 14-16 Uhr) ist nur ein Platzhalter-Termin! Sie müssen an diesem Termin nicht in H2 erscheinen! Vereinbaren Sie bei Bedarf stattdessen einen individuellen Termin mit mir.

Blocktag 1 (09.11.):

  • vormittags (ca. 10-12:30 Uhr): Kennenlernen, R-Einführung, Arbeiten mit R. Vorbereitung: Kapitel 1 und 2 im Tutorial
  • nachmittags (ca. 13:30-17 Uhr): Multiple lineare Regression, Moderierte Regression. Vorbereitung: Kapitel 3, 4 , 5 (außer als optional gekennzeichnete Abschnitte) und 7 im Tutorial

Blocktag 2 (10.11.):

  • vormittags: Mediationsanalysen, ggf. CFA. Vorbereitung: Kapitel 8, 9 und 10 im Tutorial
  • nachmittag: CFA, SEM mit dem R-Paket lavaan. Vorbereitung: Kapitel 11 und 12 im Tutorial

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  

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Fachzuordnungen

  • Keine gefunden

Keine Konkretisierungen vorhanden

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 159 (4)
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2024_270218@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_466779566@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
156 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 3
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Dienstag, 16. April 2024 
Letzte Änderung Zeiten:
Montag, 28. Oktober 2024 
Letzte Änderung Räume:
Montag, 28. Oktober 2024 
Art(en) / SWS
BS / 1
Einrichtung
Fakultät für Psychologie und Sportwissenschaft / Abteilung Psychologie
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466779566