230363 Einführung in die Statistik mit R (S) (WiSe 2017/2018)

Der Kurs richtet sich an Studenten, die im Kontext ihrer Masterarbeit ihre Kenntnisse in empirischer Datenerhebung, experimentellem Design und Statistik auffrischen und den Umgang mit R lernen möchten. R ist eine kostenlose Programmiersprache und Arbeitsumgebung für statistische Analysen.

Im ersten Teil des Kurses wiederholen die Studierenden die Grundlagen deskriptiver Statistik und werden in die vielfältigen Möglichkeiten Daten in R grafisch aufzuarbeiten eingeführt. Der zweite Teil widmet sich der Inferenzstatistik. Wiederholt werden Verfahren um Unterschiede und Zusammenhänge kategorieller und kontinuierlicher Variablen zu testen (Chi-Quadrat Tests, Wilcox-Test, t-Tests, Korrelation, einfaktorielle Varianzanalyse ua.) und deren Handhabung in R.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Das Seminar dient weniger der Einführung in die Statistik als eher der Einführung in R. Statistische Begriffe werden zwar wiederholt, dennoch wird der vorherige Besuch der Veranstatlung "Aufbaukurs Empirische Methoden" dringend empfohlen.

Literaturangaben

Statistik allgemein:
Bortz & Schuster (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. (http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-642-12770-0)
Sedlmeier, P. & Renkewitz, F. (2013). Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Pearson Higher Education.
Sichelschmidt (2014). Überblick: Elementare Statistik. (pdf-Version im Lernraum)

Statistik mit R:
Baayen (2008). Analyzing Linguistic Data. A Practical Introduction to Statistics Using R. (http://www.sfs.uni-tuebingen.de/~hbaayen/publications/baayenCUPstats.pdf)
Dalgaard (2008). Introductory Statistics with R.
Fields, A., Miles, J. & Field, Z. (2012). Discovering Statistics Using R. SAGE.
Luhmann (2015). R für Einsteiger. (https://content-select.com/de/portal/media/view/554a0fcb-15e0-45ff-9520-319ab0dd2d03)