Computational processing of human behavior has made great progress in the last decade and is used more and more in many academic and economic contexts. However, many systems contain problematic biases regarding gender, cultural background, age, or other personal attributes. In this seminar, you will get to know different computational methods of behavior processing and their susceptibility for different types of biases. Based on current academic paper, you will learn and discuss how to detect biases and how to make systems more robust against biases.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen | Angewandtes Kognitives Rechnen | Studieninformation | |
39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz | Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz | unbenotete Prüfungsleistung
benotete Prüfungsleistung |
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen: