242590 Mathematics of Machine Learning II (S) (WiSe 2021/2022)
Kurzkommentar
- This lecture will be given on zoom. The zoom link will be distributed prior to the start of the lecture via the participants email list.
Inhalt, Kommentar
-
In this online course we aim to get acquainted with some of the recent progress in the mathematical understanding and theory of machine learning. Particular emphasis will be laid upon the training of neural networks, i.e. non-convex optimization, and overparameterization.
The aim of the course is to get an overview of a series of recent articles and the methods developed therein.
The course is directed to non experts with a solid background in mathematics aiming to get an idea of recent progress in the mathematics of machine learning.
Link to seminar webpage (password on request via Anja Baum): http://www.bgess.de/index.php/teaching/bielefeld-leipzig-online-seminar-ws21-22-mathematics-of-machine-learning/
Externe Kommentarseite
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mathematik / Promotion | Subject-specific qualification | 2 | aktive Teilnahme |
Active contribution in form of a presentation of a research paper (to be chosen) and a handout summarizing the presentation is required for each participant. You should be prepared to spend a significant amount of time on this course.
Lernraum (E-Learning)
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:
- registrierte Anzahl: 3
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- WS2021_242590@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_309503252@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 2 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Freitag, 22. April 2022
- Letzte Änderung Zeiten:
- Montag, 4. Oktober 2021
- Letzte Änderung Räume:
- Montag, 4. Oktober 2021
- Art(en) / SWS
- S / 2
- Einrichtung
- Fakultät für Mathematik
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
- Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
- Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=309503252
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