392142 Introduction to Statistical Natural Language Processing (V) (SoSe 2015)
Inhalt, Kommentar
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In this lecture, students will acquire an understanding of basic methods, algorithms and techniques in the field of statistical natural language processing. We will in particular cover the following topics:
i) corpus work,
ii) language modelling,
iii) language identification,
iv) part-of-speech tagging,
v) spelling error correction,
vi) statistical parsing and v) machine translation.
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
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Kenntnisse in folgenden Gebieten sind von Vorteil (aber keine Voraussetzung):
Algorithmen und Datenstrukturen, Grundkenntnisse Mathematik, Theoretische Informatik (insbes. Logik)
Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten.
Literaturangaben
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- Chris Manning, Hinrich Schuetze: "Foundations of Statistical Natural Language Processing", MIT Press, Cambridge, May 1999. ISBN-10: 0262133601
- Daniel Jurafsky, James H. Martin: "Speech and Language Processing - An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition", Pearson Prentice Hall, second edition. ISBN-10: 0131873210
- John Chambers: "Software for Data Analysis: Programming with R", Springer, ISBN-10: 1441926127.
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing | Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing | Studieninformation | |
| Introduction to Statistical Natural Language Processing | Studieninformation | ||
| 39-M-Inf-TMKD Text Mining and Knowledge Discovery | Text Mining and Knowledge Discovery | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Bestehen der mündlichen oder schriftlichen Prüfung (2 LP) und erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben (3,5 LP) sowie erfolgreiches Absolvieren des Seminars/Praktikums (4,5 LP) ergeben insgesamt 10 LP.
Kein Lernraum vorhanden
- registrierte Anzahl: 10
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- SS2015_392142@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_54215236@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 3 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Freitag, 11. Dezember 2015
- Letzte Änderung Zeiten:
- Montag, 16. Februar 2015
- Letzte Änderung Räume:
- Montag, 16. Februar 2015
- Art(en) / SWS
- V / 2
- Einrichtung
- Technische Fakultät
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
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- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=54215236
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